[发明专利]基金产品信息的跨行推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基金产品信息的跨行推荐方法，其特征在于，包括：

根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，其中，所述多个基金用户为多个银行的基金用户，所述用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度；

根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，其中，所述朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别，不同的资讯类别对应不同的基金产品信息；

根据所述用户偏好模型和所述朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向所述目标用户推送第二银行的目标基金产品信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，包括：

采集多个基金用户的客户属性信息，其中，所述客户属性信息中包含：基金用户的多个属性信息；

根据多个基金用户的客户属性信息，构建各个属性信息与预设多个资讯类别的映射关系表，其中，所述映射关系表中包含：每个属性信息对应每个资讯类别的偏好程度；

根据所述映射关系表，生成各个基金用户对每个资讯类别的偏好程度，得到用户偏好模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，包括：

采集多个银行的资讯数据，其中，所述资讯数据包括：多条资讯的资讯数据；

标记每条资讯的资讯类别；

根据多条资讯的资讯数据和对应的资讯类别，训练一个根据资讯数据预测资讯类别的朴素贝叶斯模型。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户偏好模型和所述朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向所述目标用户推送第二银行的目标基金产品信息，包括：

将目标用户浏览的第一银行的资讯数据，输入到所述朴素贝叶斯模型，输出所述目标资讯数据对应的目标资讯类别；

基于所述用户偏好模型，查询所述目标用户对所述目标资讯类别的偏好程度；

根据所述目标用户对所述目标资讯类别的偏好程度，向所述目标用户推送所述目标资讯类别对应的目标基金产品信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述用户偏好模型和所述朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向所述目标用户推送第二银行的目标基金产品信息之后，所述方法还包括：

在第一银行的资讯页面中，展示第二银行的产品购买链接；

通过所述产品购买链接，从第一银行进入第二银行的产品交易页面；

通过所述产品交易页面，接收所述目标用户对所述目标基金产品的交易操作；

根据所述交易操作，执行所述目标基金产品的交易业务。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述交易操作，执行所述目标基金产品的交易业务，包括：

检测所述目标用户在第二银行是否存在交易电子账户；

当所述目标用户在第二银行不存在交易电子账户的情况下，开设所述目标用户在第二银行的二类电子账户；

利用所述目标用户在第二银行的二类电子账户，执行所述目标基金产品的交易业务。

7.一种基金产品信息的跨行推荐装置，其特征在于，包括：

用户偏好模型构建模块，用于根据多个基金用户的客户属性信息，构建用户偏好模型，其中，所述多个基金用户为多个银行的基金用户，所述用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度；

朴素贝叶斯模型训练模块，用于根据各个银行的资讯数据，训练一个朴素贝叶斯模型，其中，所述朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别，不同的资讯类别对应不同的基金产品信息；

基金产品推送模块，用于根据所述用户偏好模型和所述朴素贝叶斯模型，根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据，向所述目标用户推送第二银行的目标基金产品信息。