[发明专利]视频数据传输方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种视频数据传输方法、装置及系统，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：提取出待传输视频数据中每个视频帧的稀疏特性特征；根据稀疏特性特征对每个视频帧进行区域划分，得到每个视频帧各自对应的划分区域；将每个视频帧转化为一维矩阵，得到所述视频数据对应的一维矩阵数据流；根据每个所述视频帧各自对应的划分区域以及每个划分区域各自对应的稀疏基，对所述一维矩阵数据流进行稀疏变换，得到稀疏变换后的一维矩阵数据流；对所述稀疏变换后的一维矩阵数据流进行随机不等间距的亚采样，得到压缩采样结果；将所述压缩采样结果发送到视频接收端。本发明有助于提升低带宽条件下在线音视频的质量。

技术领域

本发明涉及视频传输技术领域，具体而言，涉及一种视频数据传输方法、装置及系统。

背景技术

随着移动通信技术的迅猛发展和智能终端设备的普及，在线音视频业务已经成为了当下最重要的互联网服务之一，应用场景在广度和深度上得到了极大的拓展。新兴音视频技术(虚拟现实，实时直播等)层出不穷，深刻地改变且丰富了人们的生活方式，催生了一些全新的产业。然而，现有的音视频传输机制对通信网络的质量依赖严重，由于在线音视频技术的应用场景越来越多样化，移动网络通信质量的波动成为了影响用户体验的主要因素之一。在一些特殊场景，例如高速移动的交通工具(高铁)，信号阻隔严重的封闭空间(地下室、电梯轿厢)，移动通信基站覆盖边缘区域，用户高度聚集场所(体育馆)，移动网络质量会明显恶化，具体体现在通信带宽的降低和网络延时的提高。如何提升恶劣通信环境下的视频传输质量，提升用户在恶劣通信环境下观看视频的体验，成为了一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明为了解决上述背景技术中的技术问题，提出了一种视频数据传输方法、装置及系统。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种视频数据传输方法，该方法包括：

提取出待传输视频数据中每个视频帧的稀疏特性特征；

根据所述稀疏特性特征对每个所述视频帧进行区域划分，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域；

将每个所述视频帧转化为一维矩阵，得到所述视频数据对应的一维矩阵数据流；

根据每个所述视频帧各自对应的划分区域以及每个划分区域各自对应的稀疏基，对所述一维矩阵数据流进行稀疏变换，得到稀疏变换后的一维矩阵数据流；

对所述稀疏变换后的一维矩阵数据流进行随机不等间距的亚采样，得到压缩采样结果；

将所述压缩采样结果发送到视频接收端，以使所述视频接收端根据所述压缩采样结果以及预设的压缩采样重构算法生成重构的视频数据。

可选的，所述根据所述稀疏特性特征对每个所述视频帧进行区域划分，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域，具体包括：

将每个所述视频帧对应的稀疏特性特征输入到预设的聚类算法模型中，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域，其中，所述聚类算法模型为采用稀疏特性特征作为训练样本训练得出的。

可选的，该视频数据传输方法，还包括：

获取训练样本集以及标签样本，其中，所述训练样本集中的训练样本为稀疏特性特征，所述标签样本为带有划分区域标签的稀疏特性特征；

将所述标签样本将作为聚类算法的初始聚类中心，并根据所述训练样本集进行模型训练，得到所述聚类算法模型。

可选的，所述将每个所述视频帧转化为一维矩阵，具体包括：

抽取每个所述视频帧的图像区域的二维数据，并将所述二维数据逐列转换为一维矩阵。