[发明专利]视频数据传输方法、装置及系统

权利要求书

1.一种视频数据传输方法，其特征在于，包括：

提取出待传输视频数据中每个视频帧的稀疏特性特征；

根据所述稀疏特性特征对每个所述视频帧进行区域划分，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域；

将每个所述视频帧转化为一维矩阵，得到所述视频数据对应的一维矩阵数据流；

根据每个所述视频帧各自对应的划分区域以及每个划分区域各自对应的稀疏基，对所述一维矩阵数据流进行稀疏变换，得到稀疏变换后的一维矩阵数据流；

对所述稀疏变换后的一维矩阵数据流进行随机不等间距的亚采样，得到压缩采样结果；

将所述压缩采样结果发送到视频接收端，以使所述视频接收端根据所述压缩采样结果以及预设的压缩采样重构算法生成重构的视频数据。

2.根据权利要求1所述的视频数据传输方法，其特征在于，所述根据所述稀疏特性特征对每个所述视频帧进行区域划分，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域，具体包括：

将每个所述视频帧对应的稀疏特性特征输入到预设的聚类算法模型中，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域，其中，所述聚类算法模型为采用稀疏特性特征作为训练样本训练得出的。

3.根据权利要求2所述的视频数据传输方法，其特征在于，还包括：

获取训练样本集以及标签样本，其中，所述训练样本集中的训练样本为稀疏特性特征，所述标签样本为带有划分区域标签的稀疏特性特征；

将所述标签样本将作为聚类算法的初始聚类中心，并根据所述训练样本集进行模型训练，得到所述聚类算法模型。

4.根据权利要求1所述的视频数据传输方法，其特征在于，所述将每个所述视频帧转化为一维矩阵，具体包括：

抽取每个所述视频帧的图像区域的二维数据，并将所述二维数据逐列转换为一维矩阵。

5.根据权利要求1所述的视频数据传输方法，其特征在于，若所述视频接收端为服务器，则所述压缩采样重构算法包括：BP算法、GPSR算法、迭代阈值算法以及基于图模型推断的贝叶斯算法；若所述视频接收端为客户端，则所述压缩采样重构算法包括：OMP算法、迭代阈值算法以及基于图模型推断的贝叶斯算法。

6.根据权利要求1所述的视频数据传输方法，其特征在于，所述待传输视频数据为音视频数据。

7.一种视频数据传输装置，其特征在于，包括：

稀疏特性特征提取模块，用于提取出待传输视频数据中每个视频帧的稀疏特性特征；

区域划分模块，用于根据所述稀疏特性特征对每个所述视频帧进行区域划分，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域；

一维矩阵转化模块，用于将每个所述视频帧转化为一维矩阵，得到所述视频数据对应的一维矩阵数据流；

稀疏基配置模块，用于根据每个所述视频帧各自对应的划分区域以及每个划分区域各自对应的稀疏基，对所述一维矩阵数据流进行稀疏变换，得到稀疏变换后的一维矩阵数据流；

压缩采样模块，用于对所述稀疏变换后的一维矩阵数据流进行随机不等间距的亚采样，得到压缩采样结果；

数据发送模块，用于将所述压缩采样结果发送到视频接收端，以使所述视频接收端根据所述压缩采样结果以及预设的压缩采样重构算法生成重构的视频数据。

8.根据权利要求7所述的视频数据传输装置，其特征在于，所述区域划分模块，具体包括：

机器学习应用单元，用于将每个所述视频帧对应的稀疏特性特征输入到预设的聚类算法模型中，得到每个所述视频帧各自对应的划分区域，其中，所述聚类算法模型为采用稀疏特性特征作为训练样本训练得出的。