[发明专利]生物特征识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种生物特征识别方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：将发起生物特征识别请求的目标用户对应的环境特征数据输入预设的多算法决策模型，并根据该多算法决策模型的输出在多个预设的生物特征识别算法中择一作为该目标用户对应的目标生物特征识别算法；基于所述目标生物特征识别算法获取所述目标用户的生物图像数据对应的目标生物特征识别结果。本申请能够有效提高多生物识别算法中选择目标生物特征识别算法的自动化程度及智能化程度，进而能够有效提高基于目标生物特征识别算法进行生物特征识别的可靠性及准确性，并有效提高生物特征识别的效率。

技术领域

本申请涉及生物识别技术领域，特别涉及人工智能技术领域，具体涉及生物特征识别方法及装置。

背景技术

生物识别技术已广泛应用于商业银行的产品服务、客户营销、运营管理、风险管控领域，如刷脸支付、柜面人证核验、指纹/生物门禁/考勤等场景。

目前，传统的生物识别系统使用单一算法模型，却同时应用在各种不同场景中，使模型性能在单一场景中应用性能较好，但另外的复杂场景中性能却急剧下降。因此，各大金融机构已不仅局限于使用单一厂商的生物识别算法，而使用多种算法融合的新型模式，但因不同厂商不同版本的生物识别算法在特定场景应用上各有优劣，因此当前关于生物识别多算法选择均基于专家规则手工调整，无法融合场景特性自动选择最优算法应用。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种生物特征识别方法及装置，能够有效提高多生物识别算法中选择目标生物特征识别算法的自动化程度及智能化程度，进而能够有效提高基于目标生物特征识别算法进行生物特征识别的可靠性及准确性，并有效提高生物特征识别的效率。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种生物特征识别方法，包括：

将发起生物特征识别请求的目标用户对应的环境特征数据输入预设的多算法决策模型，并根据该多算法决策模型的输出在多个预设的生物特征识别算法中择一作为该目标用户对应的目标生物特征识别算法；

基于所述目标生物特征识别算法获取所述目标用户的生物图像数据对应的目标生物特征识别结果。

进一步地，所述环境特征数据包括：客户画像数据、业务要求数据和算法能力数据；

相对应的，在所述将发起生物特征识别请求的目标用户对应的环境特征数据输入预设的多算法决策模型之前，还包括：

接收生物特征识别请求及对应的目标用户的生物采集数据，其中，该生物特征识别请求中包含有目标用户的唯一标识；

基于所述目标用户的唯一标识获取该目标用户对应的客户画像数据，并调取预存储的业务要求数据和算法能力数据。

进一步地，所述将发起生物特征识别请求的目标用户对应的环境特征数据输入预设的多算法决策模型，并根据该多算法决策模型的输出在多个预设的生物特征识别算法中择一作为该目标用户对应的目标生物特征识别算法，包括：

根据所述目标用户对应的客户画像数据、业务要求数据和算法能力数据获取所述多算法决策模型输出的目标算法标识；

自预存储的各个算法标识与各个生物特征识别算法之间的一一对应关系中，确定所述目标算法标识对应的生物特征识别算法，并将该生物特征识别算法确定为所述目标用户对应的目标生物特征识别算法。

进一步地，所述环境特征数据还包括：客户画像数据、业务要求数据和算法能力数据各自对应的权重；

相对应的，所述根据所述目标用户对应的客户画像数据、业务要求数据和算法能力数据获取所述多算法决策模型输出的目标算法标识，包括：