[发明专利]一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，系统包括基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器，基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器均与基于云计算平台的中继服务器建立数据连接。追踪方法包括系统装配，系统预制,业务监控及客户分析四个步骤。本发明可有效满足各类业务工作内容、工作环境及多种复杂数据远程采集及集中分析作业的需要；同时可对客户预期业务需求进行精确分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工作开展的成本。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，属于信息通讯技术领域。

背景技术

目前在商业、农业、工业等各行业中，均需要通过业务人员针对相应的工作任务开展业务工作，为了提高对业务工作监管控制及对工作人员工作效率监控，当前开发的众多的业务管理及业务客户管理分析系统，如专利公开号为CN111275485A，公开日为20200612，专利申请号为202010052468.0，专利名称为基于大数据分析的电网客户等级划分方法、系统、计算机设备及存储介质和专利公开号为CN112102069A，公开日为20201218，专利申请号为202010985561.7，专利名称为一种个人房产按揭贷款信息录入分析系统等管理分析系统，虽然可以一定程度满足使用的需要，但当前的这类业务管理及分析系统在运行中，一方面系统构建结构复杂，且往往仅能满足特定领域或工作需要类型数据管理、分析作业的需要，因此均不同程度存在系统使用灵活性和通用性差的缺陷；另一方面当前的这类系统运行时，数据传输、分析作业的工作效率低下，且数据通讯时的安全性相对较差，易因数据泄露而导致信息泄露安全风险，此外当前的该类系统运行中，也无法实现通过对业务开展工作进行同步追踪监控作业，也无法实现根据当前业务工作开展数据精确和对客户需求信息进行分析预判，从而导致了对业务工作监管精度差的同时，也导致后续业务开展工作中极易因判断失误而导致工作失败及工作成本增加的缺陷。

因此针对这一问题，迫切需要开发一种全新的客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，以满足实际使用的需要。

发明内容

为了解决现有技术上的不足，本发明提供一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法，可对客户预期业务需求进行精确分析预判，从而达到提高业务工作开展效率、精度及质量的目的，并有助于降低业务工作开展的成本。

一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统，包括基于大数据的分析服务器、基于云计算平台的中继服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器、智能通讯网关、操控终端、服务终端、数据采集终端，基于云计算平台的中继服务器若干，各基于云计算平台的中继服务器间通过通讯网络相互混连，并构成至少一个数据通讯局域网，基于大数据的分析服务器、通讯协议管理服务器、网络身份认证服务器、数据库服务器均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器建立数据连接，智能通讯网关若干，且每个智能通讯网关均与若干操控终端、服务终端、数据采集终端连接并构成一个数据采集局域网，且每个智能通讯网关均与至少一个基于云计算平台的中继服务器建立数据连接，此外各数据采集局域网间另通过智能通讯网关相互连接。

进一步的，所述的基于云计算平台的中继服务器内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统，所述人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接，所述人工智能数据子系统另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接，所述图像识别处理系统平台子系统另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。