[发明专利]一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统及方法有效
| 申请号: | 202110525552.4 | 申请日: | 2021-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN112950238B | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
| 发明(设计)人: | 徐时琛;张介锋;崔杰;张晖;李明 | 申请(专利权)人: | 南京云吾时信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06F21/62 |
| 代理公司: | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人: | 汪庆朋 |
| 地址: | 211100 江苏省南京市建邺*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 客户关系 管理 业务 智能 追踪 系统 方法 | ||
1.一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统,其特征在于:包括基于大数据的分析服务器(1)、基于云计算平台的中继服务器(2)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)、智能通讯网关(6)、操控终端(7)、服务终端(8)、数据采集终端(9),所述基于云计算平台的中继服务器(2)若干,各基于云计算平台的中继服务器(2)间通过通讯网络相互混连,并构成至少一个数据通讯局域网,所述基于大数据的分析服务器(1)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)均通过通讯网络与至少一个基于云计算平台的中继服务器(2)建立数据连接,所述智能通讯网关(6)若干,且每个智能通讯网关(6)均与若干操控终端(7)、服务终端(8)、数据采集终端(9)连接并构成一个数据采集局域网,且每个所述智能通讯网关(6)均与至少一个基于云计算平台的中继服务器(2)建立数据连接,各所述数据采集局域网间另通过智能通讯网关(6)相互连接;所述的基于云计算平台的中继服务器(2)内设基于SOA体系为基础的底层程序系统、人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统、优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统、图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统,所述人工智能数据子系统、图像识别处理系统平台子系统分别与基于SOA体系为基础的底层程序系统连接,所述人工智能数据子系统另分别与优先级计算子系统、同域信任度子系统、跨域信任度子系统、积分函数子系统、概率函数子系统、模糊函数子系统连接,所述图像识别处理系统平台子系统另分别与图像二值化计算识别子系统及图像连通域分析计算子系统连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统,其特征在于:所述的通讯协议管理服务器(3)包括堆栈操作系统、时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议,所述堆栈操作系统分别与时间服务器协议、用户数据报协议UDP、传输控制协议TCP/IP、NetBEUI协议、IPX/SPX协议连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统,其特征在于:所述的网络身份认证服务器(4)内同时设对称加密、非对称加密、单项加密三种加密方式共同使用。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统,其特征在于:所述的操控终端(7)、服务终端(8)均为PC计算机、工业计算机及网络计算机中的任意一种或几种共用;所述数据采集终端(9)为PC计算机、工业计算机、激光扫描仪、监控摄像头、射频通讯装置、无线通讯装置中的任意一种。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统,其特征在于:所述的数据库服务器(5)采用分布式存储结构,且所述数据库服务器(5)采用关系数据库、非关系型数据库、键值数据库中的任意一种或几种共用。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据客户关系管理及业务智能追踪系统,其特征在于:所述的基于大数据的分析服务器(1)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)与基于云计算平台的中继服务器(2)连接时,采用基于大数据的分析服务器(1)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)与同一个基于云计算平台的中继服务器(2)连接,及采用基于大数据的分析服务器(1)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)分别与一个基于云计算平台的中继服务器(2)连接两种连接方式中的任意一种。
7.基于权利要求1所述的大数据客户关系管理及业务智能追踪系统的追踪方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,系统装配,设置所述基于大数据的分析服务器(1)、基于云计算平台的中继服务器(2)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4),同时为各业务人员配置所述服务终端(8)、数据采集终端(9);通过通讯网络对基于大数据的分析服务器(1)、基于云计算平台的中继服务器(2)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)、智能通讯网关(6)、操控终端(7)、服务终端(8)、数据采集终端(9)进行组网作业,得到完整的操控系统;
S2,系统预制,所述基于云计算平台的中继服务器(2)与通讯协议管理服务器(3)配合,分别为基于大数据的分析服务器(1)、基于云计算平台的中继服务器(2)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)、智能通讯网关(6)、操控终端(7)、服务终端(8)、数据采集终端(9)建设组网通讯协议及数据通讯加密算法,并采集所述基于大数据的分析服务器(1)、基于云计算平台的中继服务器(2)、通讯协议管理服务器(3)、网络身份认证服务器(4)、数据库服务器(5)、智能通讯网关(6)、操控终端(7)、服务终端(8)的硬件识别号及软件识别号,同时为其分配独立的数据通讯地址;然后由所述基于大数据的分析服务器(1)分别为各操控终端(7)、服务终端(8)、数据采集终端(9)推送操控程序终端;最后通过所述操控终端(7)、服务终端(8)录入系统操作人员、业务人员身份识别信息;
S3,业务监控,由所述基于大数据的分析服务器(1)对日常工作进行任务汇总及划分,并根据S2步骤录入的业务人员身份信息,为各业务人员进行工作任务分配,并将任务分配及工作人员对应的工作人员身份信息汇总,并生成业务汇总数据表,并将所述业务汇总数据表保存在数据库服务器(5)中,然后由基于云计算平台的中继服务器(2)从数据库服务器(5)中读取业务汇总数据表,然后根据业务汇总数据表中设定的工作任务及工作人员信息,将工作任务推送至相应工作人员对应的服务终端(8)、数据采集终端(9),由工作人员根据自身工作任务开展工作,最后由工作人员通过所述服务终端(8)、数据采集终端(9)开展业务工作,在开展业务工作中,对工作内容、过程及结果通过服务终端(8)、数据采集终端(9)进行数据采集;并对业务开展过程中相关客户身份信息、客户对应业务内容信息进行统计,并将统计的各数据反馈至基于云计算平台中,并通过基于云计算平台对接收的业务工作信息及客户信息进行识别汇总后补充到业务汇总数据表,得到业务数据统计表,并将所述业务数据统计表保存至数据库服务器(5)中;
S4,客户分析,基于所述大数据的分析服务器(1)定期从数据库服务器(5)中读取业务汇总数据表和与之相应的业务数据统计表,对各业务工作人员的业务工作任务完成进度、工作质量进行数据分析,实现对工作人员业务开展执行状态分析预警;对各工作任务中客户数据进行统计分析,获得客户在各业务工作中需求内容,并通过基于大数据的分析服务器(1)基于当前的业务数据统计表数据进行汇总分析,并在汇总分析基础上进行仿真运行,获得客户对后续业务需求内容预判数据,同时将业务需求内容预判数据反馈至S3步骤的业务汇总数据表中,为所述业务汇总数据表提供客户需求预判提示,同时调整业务工作任务分配方案。
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