[发明专利]基于目录树的网络知识点组织方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110524321.1 申请日: 2021-05-13
公开(公告)号: CN113377895A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 王宇 申请(专利权)人: 王宇
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/9535
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 杜立军
地址: 321300 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 目录 网络 知识点 组织 方法 装置
【说明书】:

基于目录树的网络知识点组织方法及装置,通过预先构建目录库,目录库包含若干预设的知识门类;接收用户进行信息搜索时输入的关键词,将关键词与目录库的知识门类匹配,a)若匹配成功,根据匹配到的知识门类内容生成搜索信息对应的目录树;b)若匹配失败,以常规展示方式对搜索信息进行展示;当根据关键词匹配到的目录库知识门类数量多于一个时,按照预设的推荐规则进行默认知识门类推荐。本发明可以提升人们搜索得到的知识系统性,有利于用户对所查知识产生较为系统性的认识,提高用户对知识点的学习效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于目录树的网络知识点组织方法及装置。

背景技术

随着网络信息技术的高速发展,各行各业的人们都难免要在网络上搜索知识点,不少人甚至已经习惯于随查随用的工作学习方式。然而,就目前而言,虽然存在众多的搜索引擎,搜索引擎里包括的百科知识也不少,有些搜索还通过大数据分析推荐关联信息。但是,人们搜索得到的知识还是过于碎片化,不利于用户对所查知识产生较为系统性的认识,导致实用性有余,学习性不足。

发明人在学生时代,就发现不少知识学习起来就很是碎片化,缺乏系统性,比如生物学里学到白菜是十字花科芸苔属,萝卜则是十字花科萝卜属,人类是哺乳纲,灵长目,我们都知道生物学的分类以界、门、纲、目、科、属、种的级别分类,那么究竟有多少门,每门多少纲,这样的问题在不少人的心中是存在疑惑的,在网络欠发达时代,问题就更加突显,因为即便找到资料,往往也不是很全,用起来也不那么直观,如果统计起来更是效率极低。在网络技术高度发达的今天,如何有效利用资源优势,解决知识碎片化提升知识系统性是一件值得去做的事情。

发明内容

为此,本发明提供一种基于目录树的网络知识点组织方法及装置,以解决知识过于碎片化,缺少系统性的认识,不利于人们学习掌握的问题。

为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:基于目录树的网络知识点组织方法,包括以下步骤:

建立目录库:预先构建目录库,所述目录库包含若干预设的知识门类;

用户查询匹配:接收用户进行信息搜索时输入的关键词,将所述关键词与所述目录库的知识门类匹配,a)若匹配成功,根据匹配到的知识门类内容生成搜索信息对应的目录树;b)若匹配失败,以常规展示方式对搜索信息进行展示;

匹配推荐:当根据所述关键词匹配到的所述目录库知识门类数量多于一个时,按照预设的推荐规则进行默认知识门类推荐。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,通过与行业数据中心或专业研究机构联络的方式,持续性的进行行业数据库或专业数据库关联以更新所述目录库的知识门类。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,根据匹配到的知识门类内容生成搜索信息对应的目录树时,在所述目录树界面显示操作控件,通过所述操作控件展开或关闭目录树。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,在所述目录树的行信息后附加匹配到的所述知识门类的所在层级及子级项目数量。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,当根据所述关键词匹配到的所述知识门类数量多于一个时,在生成的所述目录树的上方配置下拉菜单控件,根据所述下拉菜单控件进行匹配到的知识门类选择。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,对所述知识门类的选择次数进行统计,当根据所述关键词匹配到的所述目录库知识门类数量多于一个时,按照所述知识门类的选择次数多少进行默认知识门类推荐。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,根据注册用户的知识门类个人选择统计次数或个人职业进行默认知识门类推荐。

作为基于目录树的网络知识点组织方法的优选方案,当用户输入的关键词为与排名有关的情形时,根据关键词对应的地域、企业、事业单位、人员或品牌中的至少一种知识门类建立目录树;

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