[发明专利]根因定位方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种根因定位方法、电子设备及存储介质，根因定位方法包括：将第一异常事件对应的特征向量输入至异常检测模型，得到所述第一异常事件对应的多种设定异常类型中每种设定异常类型对应的预测概率；基于所述第一异常事件对应的每种设定异常类型对应的预测概率，以及基于所述第一异常事件对应的至少两个候选根因中每个候选根因对应的置信度，确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分；基于确定出的候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分，确定出所述第一异常事件对应的目标根因。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种根因定位方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术（例如，大数据等）应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技转变，然而，由于金融行业的安全性、实时性要求，金融科技也对技术提出了更高的要求。金融科技领域下，在系统发生异常事件，且存在多个可能引起该异常事件的候选根因时，相关人员通常基于故障处理经验对多个候选根因进行逐个排查，以确定出确定出导致该异常事件的目标根因，但根据故障处理经验确定出的目标根因可能不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种根因定位方法、电子设备及存储介质，以解决相关技术中无法对导致异常事件的根因进行准确定位的技术问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种根因定位方法，包括：

将第一异常事件对应的特征向量输入至异常检测模型，得到所述第一异常事件对应的多种设定异常类型中每种设定异常类型对应的预测概率；

基于设定异常事件与设定根因之间的第一设定对应关系，确定出所述第一异常事件对应的至少两个候选根因；

基于设定根因与置信度之间的第二设定对应关系，确定出所述第一异常事件对应的至少两个候选根因中每个候选根因对应的置信度；其中，所述第一设定对应关系和所述第二设定对应关系基于历史日志、历史告警信息和版本发布记录中的至少之一确定出；

基于所述第一异常事件对应的每种设定异常类型对应的预测概率，以及基于所述第一异常事件对应的至少两个候选根因中每个候选根因对应的置信度，确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分；

基于确定出的候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分，确定出所述第一异常事件对应的目标根因。

上述方案中，所述确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分，包括：

基于预测概率对应的第一设定权重、置信度对应的第二设定权重、每种设定异常类型对应的预测概率以及每个候选根因对应的置信度，确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分。

上述方案中，所述方法还包括：

采用设定的规则引擎对日志、告警信息和版本发布记录中的至少之一进行分析，得到所述第一异常事件对应的第一异常类型和第一候选根因；

基于确定出的第一异常类型和第一候选根因，调整以下至少一项：

所述第一异常事件对应的设定异常类型对应的预测概率；

所述第一异常事件对应的候选根因的置信度；

确定出的候选根因在设定异常类型中对应的第一得分。

上述方案中，所述调整所述第一异常事件对应的设定异常类型对应的预测概率，以及所述第一异常事件对应的候选根因的置信度，包括：

将所述第一异常类型的预测概率调整为第一设定概率，以及将所述第一候选根因的置信度调整为第一设定置信度；其中，