[发明专利]根因定位方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种根因定位方法，其特征在于，包括：

将第一异常事件对应的特征向量输入至异常检测模型，得到所述第一异常事件对应的多种设定异常类型中每种设定异常类型对应的预测概率；

基于设定异常事件与设定根因之间的第一设定对应关系，确定出所述第一异常事件对应的至少两个候选根因；

基于设定根因与置信度之间的第二设定对应关系，确定出所述第一异常事件对应的至少两个候选根因中每个候选根因对应的置信度；其中，所述第一设定对应关系和所述第二设定对应关系基于历史日志、历史告警信息和版本发布记录中的至少之一确定出；

基于所述第一异常事件对应的每种设定异常类型对应的预测概率，以及基于所述第一异常事件对应的至少两个候选根因中每个候选根因对应的置信度，确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分；

基于确定出的候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分，确定出所述第一异常事件对应的目标根因。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分，包括：

基于预测概率对应的第一设定权重、置信度对应的第二设定权重、每种设定异常类型对应的预测概率以及每个候选根因对应的置信度，确定出每个候选根因在每个设定异常类型中对应的第一得分。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用设定的规则引擎对日志、告警信息和版本发布记录中的至少之一进行分析，得到所述第一异常事件对应的第一异常类型和第一候选根因；

基于确定出的第一异常类型和第一候选根因，调整以下至少一项：

所述第一异常事件对应的设定异常类型对应的预测概率；

所述第一异常事件对应的候选根因的置信度；

确定出的候选根因在设定异常类型中对应的第一得分。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整所述第一异常事件对应的设定异常类型对应的预测概率，以及所述第一异常事件对应的候选根因的置信度，包括：

将所述第一异常类型的预测概率调整为第一设定概率，以及将所述第一候选根因的置信度调整为第一设定置信度；其中，

所述第一异常类型的预测概率小于所述第一设定概率；所述第一异常事件对应的至少两个候选根因中不包括所述第一候选根因，或者所述第一候选根因的置信度小于所述第一设定置信度；所述第一设定概率表征所述第一异常事件属于所述第一异常类型；所述第一设定置信度表征当前存在所述第一候选根因。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调整确定出的候选根因在设定异常类型中对应的第一得分，包括：

基于所述第一设定概率和所述第一设定置信度，计算出第一候选根因在所述第一异常类型中对应的第二得分，基于所述第二得分更新确定出的候选根因在设定异常类型中对应的第一得分。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整确定出的候选根因在设定异常类型中对应的第一得分，包括：

在所述第一候选根因在所述第一异常类型中对应的第一得分小于设定得分的情况下，将所述第一候选根因在所述第一异常类型中对应的第一得分调整为大于或等于所述设定得分；所述设定得分用于筛选目标根因。