[发明专利]考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法、介质及设备有效
申请号: | 202110516138.7 | 申请日: | 2021-05-12 |
公开(公告)号: | CN113361860B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 乔非;杜航明;王俊凯 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q50/04;G06N3/126 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 疲劳 柔性 流水 车间 调度 控制 方法 介质 设备 | ||
1.一种考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待控制的柔性流水车间的生产特征;
基于所述生产特征,建立混合整数规划模型,该混合整数规划模型以最小化最大完工时间为目标,约束条件包括生产约束和人员疲劳度约束;
基于混合元启发式算法对所述混合整数规划模型进行寻优求解,获得最优生产调度信息;
执行所述最优生产调度信息,对柔性流水车间的生产设备、工件以及人员进行控制;
所述混合元启发式算法以遗传算法为框架,并混合考虑人员疲劳度进行解码,具体为:
基于遗传算法思想,采用实数编码对每个工件和工件每道工序可用的机器进行编码,获得工件编码染色体,每个染色体序列包括工件工序层和和使用机器层,分别记为OS序列和MS序列,采用遗传算法搜索得到最优解,在解码的过程中,分别使用多种不同的考虑人员疲劳度的启发式解码算法,得到最终的最优生产调度信息;
所述考虑人员疲劳度的启发式解码算法具体包括:
2a)最优解包括最优的OS序列以及对应的MS序列,对于所述OS序列中的每道工序,在人员集合W中选出满足Q(w,m)=1的人员,Q(w,m)为人员技能矩阵,等于1表示人员w可以操作机器m,等于0则表示人员w不会操作机器m;
2b)对机器m上的人员w,计算加工完工序s后的疲劳度值;
2c)判断所述疲劳度值是否在区间δ内,若是,则设置人员w休息T时间,执行步骤2d),若否,则继续加工;
2d)从休息人员集合R中选择满足Q(w,m)=1且疲劳度值最低的人员w′继续人员w的加工任务;若休息人员集合R中所有人员的Q(w,m)≠1,那么从空闲人员集合I中选择满足Q(w,m)=1且疲劳度值最低的人员w″替换;若空闲人员I中所有人员的Q(w,m)≠1,则等人员w休息结束后继续加工;
2e)重复步骤2a)~2d),直到遍历完所有工序,获得所述最终的最优生产调度信息。
2.根据权利要求1所述的考虑疲劳度的柔性流水车间调度控制方法,其特征在于,所述生产约束包括:
约束每个工件每道工序加工时间:
约束每个工件的每道工序在不同机器上的加工时间:
约束任意工件j下一道工序s+1的开始加工时间都大于上一道工序s的完成时间:
约束任意机器不能同时加工两个工件,即在机器m上加工的任意工件j+1的开始加工时间需大于工件j的结束加工时间:
约束任意一个工件j的每道工序s只能被加工一次:
其中,U为单位时间间隔,K表示时间周期总数,k表示时间周期序号,J为工件集合,S为工序集合,M为设备集合,Ms表示不同工序可加工的机器集合,Tjs表示工件j的第s道工序的加工时间,Tjsm表示工件j的第s道工序在机器m上的加工时间,ETjs表示工件j的第s道工序的结束加工时间,STj(s+1)表示工件j的第s+1道工序的开始加工时间,ST(j+1)m表示工件j+1在机器m上的开始加工时间,ETjm表示工件j在机器m上的结束加工时间,xjsk为二进制变量,等于1时工件j第s道工序在时间k加工,等于0时工件j第s道工序不在时间k加工;yjsmk为二进制变量,等于1时工件j第s道工序在机器m上在时间k加工,等于0时工件j第s道工序在机器m上在时间k不进行加工;Yjsm为二进制变量,等于1时工件j第s道工序在机器m上加工,等于0时工件j第s道工序不在机器m上加工;Zjm为二进制变量,等于1时工件j在机器m上加工,等于0时工件j不在机器m上加工。
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