[发明专利]基于手掌生物识别的身份认证方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于手掌生物识别的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待认证对象的手掌图像；

提取所述手掌图像中的手掌特征，所述手掌特征包括手指特征以及掌静脉特征、掌纹特征和/或掌纹及掌静脉特征；

根据所述手掌特征和预设手掌模板列表，对所述待认证对象进行合法性认证，得到认证结果，所述预设手掌模板列表中的每个预设手掌模板为至少一组预设手掌特征构成的模板。

2.根据权利要求1所述的身份认证方法，其特征在于，所述根据所述手掌特征和预设手掌模板列表，对所述待认证对象进行合法性认证，得到认证结果，包括：

将所述手指特征以及掌静脉特征、掌纹特征和/或掌纹及掌静脉特征与每个所述预设手掌模板对应特征进行匹配，以对所述待认证对象进行合法性认证，得到认证结果。

3.根据权利要求2所述的身份认证方法，其特征在于，所述将所述手指特征以及掌静脉特征、掌纹特征和/或掌纹及掌静脉特征与每个所述预设手掌模板对应特征进行匹配，包括：

将所述手指特征与每个所述预设手掌模板的预设手指特征进行比对，得到第一相似值；

针对所述第一相似值大于第一预设阈值所对应的预设手掌模板，将所述掌静脉特征、所述掌纹特征和/或所述掌纹及掌静脉特征与该预设手掌模板对应的预设掌静脉特征、预设掌纹特征和/或预设掌纹及掌静脉特征进行比对，得到第二相似值；

针对所述第二相似值大于第二预设阈值所对应的预设手掌模板，判断该预设手掌模板对应的用户账号为所述待认证对象的账号。

4.根据权利要求3所述的身份认证方法，其特征在于，所述将所述掌静脉特征、所述掌纹特征和/或所述掌纹及掌静脉特征与该预设手掌模板对应的预设掌静脉特征、预设掌纹特征和/或预设掌纹及掌静脉特征进行比对，得到第二相似值，包括：

将所述掌静脉特征与该预设手掌模板的预设掌静脉特征进行比对，得到第二相似值；

和/或将所述掌纹特征与该预设手掌模板的预设掌纹特征进行比对，得到第二相似值；

和/或将所述掌纹及掌静脉特征与该预设手掌模板的预设掌纹及掌静脉特征进行比对，得到第二相似值。

5.根据权利要求3所述的身份认证方法，其特征在于，所述将所述手指特征与每个所述预设手掌模板的预设手指特征进行比对，得到第一相似值，包括：

将所述手指特征的每个手指宽度与所述预设手指特征的每个手指宽度进行比对，得到手指宽度相似值；

将所述手指特征的每个手指弯曲度与所述预设手指特征的每个手指弯曲度进行比对，得到手指弯曲度相似值；

将所述手指特征的每两个相邻手指之间的距离和夹角角度与所述预设手指特征的每两个相邻手指之间的距离和夹角角度进行比对，得到手指距离和夹角相似值；

根据所述手指宽度相似值、手指弯曲度相似值以及手指距离和夹角相似值，计算所述手指特征与所述预设手指特征的第一相似值。

6.根据权利要求2所述的身份认证方法，其特征在于，所述将所述手指特征以及掌静脉特征、掌纹特征和/或掌纹及掌静脉特征与每个所述预设手掌模板对应特征进行匹配之后，还包括：

对待认证对象进行账号、密码和/或预设数字的校验。

7.根据权利要求1所述的身份认证方法，其特征在于，所述提取所述手掌图像中的手掌特征，包括：

将所述手掌图像输入预先训练的手指识别神经网络分类器，通过所述手指识别神经网络进行识别，得到手指特征；

将所述手掌图像输入预先训练的掌静脉识别神经网络分类器，通过所述掌静脉识别神经网络进行识别，得到掌静脉特征；和/或将所述手掌图像输入预先训练的掌纹识别神经网络分类器，通过所述掌纹识别神经网络进行识别，得到掌纹特征；和/或将所述手掌图像输入预先训练的掌纹及掌静脉识别神经网络分类器，通过所述掌纹及掌静脉识别神经网络进行识别，得到掌纹及掌静脉特征。