[发明专利]基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法

说明书

本发明公开了基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法，本发明属于大数据领域，涉及智能证卡制作技术，本实施例提供的基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法，应用于基于人脸识别验证的智能证卡使用场景，尤其是疫情以及特殊场景下存在用户佩戴口罩或其他面部遮挡物且不方便摘取的情况下基于人脸识别的智能证卡使用的场景，具体实施时，将智能证卡使用的用户定义为目标用户，则该目标用户即为目标人物，拍摄区域为目标人物存在且存在空间内设有采集设备。目标用户进入拍摄区域后，电子设备采集预设区域内包括目标人脸的初始人脸图像。当然，该初始人脸图像可能还包括其他对象，在此不作考虑。

技术领域

本发明属于大数据领域，涉及智能证卡制作技术，具体是基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法。

背景技术

智能卡(SmartCard)：内嵌有微芯片的塑料卡(通常是一张信用卡的大小)的通称。一些智能卡包含一个微电子芯片，智能卡需要通过读写器进行数据交互。智能卡配备有CPU、RAM和I/O，可自行处理数量较多的数据而不会干扰到主机CPU的工作。智能卡还可过滤错误的数据，以减轻主机CPU的负担。适应于端口数目较多且通信速度需求较快的场合。卡内的集成电路包括中央处理器CPU、可编程只读存储器EEPROM、随机存储器RAM和固化在只读存储器 ROM中的卡内操作系统COS(ChipOperatingSystem)。卡中数据分为外部读取和内部处理部分；智能卡与IRD电压分别有3V、5V、±10％，即2.7Vto5.5V.GSM 智能卡也是5V，但手机内部其他部件都是3V，所以和智能卡有个额外的电压转换部件。

卡片内部运作除了硬件之外还有其软件，通常会需要一个内核COS(ChipOperatingSystem)提供服务，也就是智能卡操作系统，通常称为芯片操作系统COS，COS一般都有自己的安全体系，其安全性能通常是衡量COS的重要技术指标。COS功能包括：传输管理、文件管理、安全体系、命令解释。

智能卡内部软件系统架构如下：硬件(Hardware)→COS→AP(Application)

有些COS可以提供Java语言的服务，产生一个分支称为JavaCard。Visa 国际组织因此利用Java语言，发展出VisaOpenPlatform之卡片，后来则改称为GlobalPlatform。MasterCard国际组织则支持另一个 MULTOS(MULTtiOperatingSystem)平台。不管是GlobalPlatform或是MULTOS，应用服务提供者可以随时在此两者平台上开发新的应用程序单元(Applet)去运行特定的功能，不必再经过Mask开发之过程，大大减少了开发的费用与时间。

随着现有技术的发展，智能卡证也可以通过采集目标客户的人脸信息作为秘钥进行验证，人脸识别作为重要的机器视觉技术，在人工智能领域发挥重大作用。在实际使用中，人脸图像的遮挡特别是口罩导致的嘴部遮挡出现频率越来越高。面部遮挡的人脸区域很难提取出真实准确的特征描述，特征描述的不准确性大幅度增加人脸识技术的难度，若不对识别方法进行重新设计，必然会导致识别精度的大幅下降。目前国内外研究都能未能理想的解决面部遮挡问题，识别模型均存在计算量较大或者识别精度较低的技术问题，同时如何及时的对目标的面部进行识别成为需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于人脸识别的大数据精准制作智能证卡的实现方法，包括：

采集目标人物的实时数据，其中，所述实时数据至少包括包含目标人物面部的图片；

通过时间轴模型对目标人物的实时数据进行时间分类；

通过遮挡模型对时间分类后的目标人物的实时数据进行遮挡分类；

若所述目标人物的实时数据分类为遮挡时，则调用第一识别模型对目标人物的实时数据进行识别，并获得第一识别数据；