[发明专利]非侵入式电梯监测的方法、装置及系统有效
申请号: | 202110505636.1 | 申请日: | 2021-05-10 |
公开(公告)号: | CN113233278B | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 宁远 | 申请(专利权)人: | 湖南控网物联科技有限公司 |
主分类号: | B66B5/02 | 分类号: | B66B5/02;B66B5/00 |
代理公司: | 长沙伊柏专利代理事务所(普通合伙) 43265 | 代理人: | 罗莎 |
地址: | 412000 湖南省株洲市天元区仙月*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 侵入 电梯 监测 方法 装置 系统 | ||
1.一种非侵入式电梯监测的方法,其特征在于,应用于非侵入式电梯监测系统,所述电梯监测系统与物业公司端、维保公司端、电梯公司端和电梯端分别通信连接,所述方法包括:
获取待监测电梯的信息;所述待监测电梯的信息包括:所述物业公司端反馈的电梯实时运行信息,所述维保公司端反馈的维保信息,所述电梯端反馈的电梯实际运行状况信息;
根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息;
根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息;
将所述当前运行性能信息和故障预测信息分别反馈给所述物业公司端、所述维保公司端、所述电梯公司端和所述电梯端;
所述根据所述待监测电梯的信息和预先训练好的故障预测模型确定所述待监测电梯的故障预测信息,包括:
将所述电梯实时运行信息和所述维保信息输入所述故障预测模型中,获得第一故障预测信息;
将所述电梯实际运行状况信息输入所述故障预测模型中,获得第二故障预测信息;
根据所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息确定最终的故障预测信息;
所述第一故障预测信息中包括第一故障项和所述第一故障项对应的故障时间;所述第二故障预测信息中包括第二故障项和所述第二故障项对应的故障时间;所述根据所述第一故障预测信息和所述第二故障预测信息确定最终的故障预测信息,包括:
将所述第一故障项和所述第二故障项进行比对;
若所述第一故障项和所述第二故障项一致,确定最终的故障项为所述第一故障项或所述第二故障项;以及确定所述最终的故障项对应的故障时间为所述第一故障项对应的故障时间;
若所述第一故障项和所述第二故障项不一致,确定所述最终的故障项为所述第一故障项;以及根据所述第一故障项和所述第二故障项之间的关系确定所述第二故障项对所述第一故障项的影响权重;根据所述影响权重、所述第一故障项对应的故障时间与所述第二故障项对应的故障时间的差值确定故障时间影响值;根据所述故障时间影响值和所述第一故障项对应的故障时间确定最终的故障项对应的故障时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待监测电梯的信息确定所述待监测电梯的当前运行性能信息,包括:
获取运行性能信息与运行信息的对应关系;
根据所述电梯实时运行信息和所述对应关系确定理论的当前运行性能信息;
根据所述维保信息和预设的维保信息对运行性能信息的影响值确定第一补偿量;
根据所述电梯实际运行状况信息和预设的电梯实际运行状态对运行性能信息的影响值确定第二补偿量;
根据所述理论的当前运行性能信息、所述第一补偿量和所述第二补偿量确定所述当前运行性能信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待监测电梯的信息之前,所述方法还包括:
从所述电梯公司端处获取所述待监测电梯的基础信息;
从所述物业公司处获取所述待监测电梯的运行环境信息;
根据所述基础信息和所述运行环境信息确定所述待监测电梯的初始故障预测信息;
基于所述基础信息、所述运行环境信息和所述初始故障预测信息对初始的故障预测模型进行训练,获得训练好的故障预测模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基础信息中包括多个故障影响因素;所述根据所述基础信息和所述运行环境信息确定所述待监测电梯的初始故障预测信息,包括:
根据所述运行环境信息确定所述多个故障影响因素对应的损失值;
根据所述多个故障影响因素对应的损失值和预设的所述多个故障影响因素的影响权重确定所述待监测电梯的各个部件的预测损失值;
根据所述各个部件的预测损失值确定所述待监测电梯的初始故障预测项和所述初始故障预测项对应的故障时间。
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