[发明专利]食品安全评价文本情感倾向分析方法

说明书

本发明提供的一种食品安全评价文本情感倾向分析方法，包括：获取食品安全评语文本，并对评语文本预处理；构建食品安全情感词典；基于构建的食品名称从预处理后的评语文本中识别出食品类别；基于情感倾向词典从预处理后的评语文本中识别出情感特征词、程度词以及否定词；构建情感词典权重对照表，并依据情感词典对照表确定出情感特征词、程度词以及否定词的权重；构建食品安全情感倾向模型，并根据情感特征词、程度词以及否定词的权重确定出食品安全情感倾向值；能够从网络评论文本中准确的对食品安全的情感倾向评价进行评估，从而为食品的安全监管、处理提供准确的数据支持。

技术领域

本发明涉及一种情感分析方法，尤其涉及一种食品安全评价文本情感倾向分析方法。

背景技术

食品安全是现代社会中极为重要的话题，而且，由于网络技术的发展，人们在日常生活中对食品安全在网络上进行相应的意见评述，这些评述中往往具有正面的，负面的亦或是中性的评述，因此，如何准确基于网络上关于食品安全的情感倾向的把握，为食品安全监管、监督提供准确的倾向性意见成为一个技术难题，现有技术中，对于食品安全的情感分析难以准确确定情感倾向。

因此，为了解决上述技术问题，亟需提出一种新的技术手段。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种食品安全评价文本情感倾向分析方法，能够从网络评论文本中准确的对食品安全的情感倾向评价进行评估，从而为食品的安全监管、处理提供准确的数据支持。

本发明提供的一种食品安全评价文本情感倾向分析方法，包括以下步骤：

S1.获取食品安全评语文本，并对评语文本预处理；

S2.构建食品安全情感词典，其中，食品安全词典包括情感特征词典和情感倾向词典

S3.基于构建的食品名称从预处理后的评语文本中识别出食品类别；基于情感倾向词典从预处理后的评语文本中识别出情感特征词、程度词以及否定词；

S4.构建情感词典权重对照表，并依据情感词典对照表确定出情感特征词、程度词以及否定词的权重；

S5.构建食品安全情感倾向模型，并根据情感特征词、程度词以及否定词的权重确定出食品安全情感倾向值。

进一步，步骤S1中，并对评语文本预处理包括：

S21.对评论文本进行分句处理；

S22.计算评论文本中的评论句之间的语义余弦距离，剔除评论文本中语义距离小于设定值的重复评论句。

S23.对步骤S22中处理后的评论句进行分词处理，剔除评语文本中的停用词。

进一步，步骤S5中，根据如下模型计算食品安全情感倾向值S：

S＝S1+S2+S3，其中，S1为评论文本中陈述句的情感倾向值，S2为评论文本中反问句的情感倾向值，S3为评论文本中疑问句的情感倾向值。

进一步，根据如下公式计算评论文本中陈述句的情感倾向值S1：

其中，m表示评论文本中陈述句的个数，Se为第i个陈述句中的情感特征词的情感值，w_deg为第i个陈述句中的程度词的权重，w_neg为第i个陈述句中的否定词的平均权重，r为第i个陈述句中的否定词的个数。

进一步，根据如下公式计算评论文本中反问句的情感倾向值S2：

其中，n为评论文本中反问句的个数，j表示第j个反问句，w_deg为第j个反问句中的程度词的权重，w_neg为第j个反问句中的否定词的平均权重，s表示反问句对情感倾向影响系数，r表示第j个反问句中的否定词的个数。