[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110497423.9 申请日: 2021-05-07
公开(公告)号: CN112991160B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 江源;张鹏飞;李楚;银子宇 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;杜维
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的第一面部图像的属性编辑需求,所述第一面部图像具有多个面部视觉属性,所述属性编辑需求用于指示:将所述多个面部视觉属性中的目标面部视觉属性的属性类别编辑成目标属性类别;

获取所述第一面部图像的图像向量,所述图像向量包括多个向量元素组,一个向量元素组用于独立控制一个面部视觉属性;

在所述图像向量中,确定用于独立控制所述目标面部视觉属性的目标向量元素组;若所述图像向量位于目标隐空间,则根据所述目标属性类别,对所述目标向量元素组的元素值进行编辑,得到编辑后的图像向量,所述编辑后的图像向量为编辑后的目标图像隐向量;

将所述编辑后的目标图像隐向量从所述目标隐空间转换至风格空间,得到目标风格向量;所述目标风格向量包括M个通道元素,每个通道元素用于独立控制一个面部视觉属性;

在所述目标风格向量中检测异常通道元素,所述异常通道元素满足如下条件:控制的面部视觉属性与所述目标面部视觉属性不同,且元素值因编辑所述目标面部视觉属性而发生改变;所述异常通道元素的产生原因是:所述异常通道元素控制的面部视觉属性与所述目标面部视觉属性无法干净解耦;

若检测到所述异常通道元素,则在所述目标风格向量中对所述异常通道元素的元素值进行校准,得到校准后的风格向量;

基于所述校准后的风格向量,生成所述目标对象的第二面部图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像向量包括N层的子隐向量,一个向量元素组包括一层或多层的子隐向量,N为大于1的正整数;

所述根据所述目标属性类别,对所述目标向量元素组的元素值进行编辑,得到编辑后的图像向量,包括:

获取所述目标属性类别相关联的目标方向向量,所述目标方向向量包括N层的子方向向量;且所述目标方向向量用于指示将所述目标面部视觉属性下的其他属性类别转换至所述目标属性类别的编辑方向;

确定所述目标向量元素组在所述图像向量中所处的目标层,并获取所述目标方向向量中处于所述目标层的子方向向量;

采用获取到的子方向向量的元素值,对所述目标向量元素组的元素值进行编辑,得到编辑后的图像向量。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述目标面部视觉属性下的其他属性类别和所述目标属性类别之间的目标超平面;

求取所述目标超平面的法向量,作为所述目标属性类别相关联的目标法向量;所述目标法向量的方向表示:所述目标面部视觉属性下的其他属性类别和所述目标属性类别之间的差异方向;

根据所述目标法向量,计算所述目标属性类别相关联的目标方向向量。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标法向量,计算所述目标属性类别相关联的目标方向向量,包括:

在所述多个面部视觉属性中确定与所述目标面部视觉属性相耦合的关联面部视觉属性,并获取所述关联面部视觉属性的关联法向量,所述关联法向量和所述目标法向量相耦合;

对所述目标法向量和所述关联法向量进行解耦处理,得到所述目标属性类别相关联的目标方向向量。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述目标法向量和所述关联法向量进行解耦处理,得到所述目标属性类别相关联的目标方向向量,包括:

将所述目标法向量在所述关联法向量所在方向上进行投影,得到投影向量;

将所述投影向量确定为所述目标属性类别相关联的目标方向向量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110497423.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top