[发明专利]户变关系异常识别方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开涉及一种户变关系异常识别方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：从用电量采集系统中获取至少一个用电数据和用电数据所属台区的电表数据；其中，用电数据包括用户表用电数据和/或电表箱用电数据；根据用电数据和用电数据所属台区的电表数据建立特征矩阵；将特征矩阵输入预先训练的户变关系异常识别模型中，并根据户变关系异常识别模型的输出，确定用户表与用电数据所属台区的异常关系，和/或电表箱与用电数据所属台区的异常关系。本公开实施例能够高效快速的实现台区与用户表、台区与电表箱用电关系的异常判别。

技术领域

本公开涉及电网数据处理技术领域，尤其涉及一种户变关系异常识别方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

精确的配电网网络拓扑是电力公司精细化管理的基础，台区作为用电管理部门精细化管理低压用户的重要划分，是指一台变压器的供电范围或区域；随着城市的快速发展，存在部分台区因线路的临时改变使计量箱表和台区关系档案更新不及时或记录错误，错误的计量箱表台区关系会影响停电通知、台区线损、设备管理、故障保修、业扩等大量营销业务。计量箱表台区关系错误的识别方法主要为人工现场判别或通过批量加装硬件判别。

现有方案的缺陷在于：每次判都需人工进行，花费时间较大，且资金成本较高。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种户变关系异常识别方法、装置、电子设备和介质。

第一方面，本公开提供了一种户变关系异常识别方法，所述方法包括：

从用电量采集系统中获取至少一个用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据；其中，所述用电数据包括用户表用电数据和/或电表箱用电数据；

根据所述用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据建立特征矩阵；

将所述特征矩阵输入预先训练的户变关系异常识别模型中，并根据所述户变关系异常识别模型的输出，确定所述用户表与所述用电数据所属台区的异常关系，和/或所述电表箱与所述用电数据所属台区的异常关系。

可选的，所述根据所述用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据建立特征矩阵，包括：

根据所述用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据，确定第一用电线损值和第二用电线损值；其中，所述用电数据中包括至少两个预设采集时刻的用电数据，所述用电数据所属台区的电表数据包括台区内所有用户表用电数据或电表箱用电数据，所述第一用电线损值根据所述台区的总表数据、所述台区内所有用户表用电数据和所述台区内所有电表箱用电数据中的至少一种确定，所述第二用电线损值根据所述第一用电线损值和所述用电数据确定；

根据所述用电数据、所述用电数据所属台区的总表数据、所述第一用电线损值和所述第二用电线损值，确定特征样本单元；

根据所述特征样本单元建立特征矩阵。

可选的，所述将所述特征矩阵输入预先训练的户变关系异常识别模型中之前，所述方法还包括：

从用电量采集系统的候选台区中选择目标台区，获取所述目标台区的总表数据、电表箱用电数据和所述目标台区内用户表用电数据，获取所述目标台区的相邻台区中用户表用电数据和电表箱用电数据；

根据所述目标台区的总表数据、所述电表箱用电数据、所述目标台区内用户表用电数据、所述目标台区的相邻台区中用户表用电数据和电表箱用电数据中的至少一种，建立户变关系异常识别模型；

其中，所述户变关系异常识别模型包括第一识别模型和/或第二识别模型。

可选的，所述根据所述目标台区的总表数据、所述电表箱用电数据、所述目标台区内用户表用电数据、所述目标台区的相邻台区中用户表用电数据和电表箱用电数据中的至少一种，建立户变关系异常识别模型，包括：