[发明专利]户变关系异常识别方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种户变关系异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：

从用电量采集系统中获取至少一个用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据；其中，所述用电数据包括用户表用电数据和/或电表箱用电数据；

根据所述用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据建立特征矩阵；

将所述特征矩阵输入预先训练的户变关系异常识别模型中，并根据所述户变关系异常识别模型的输出，确定所述用户表与所述用电数据所属台区的异常关系，和/或所述电表箱与所述用电数据所属台区的异常关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据建立特征矩阵，包括：

根据所述用电数据和所述用电数据所属台区的电表数据，确定第一用电线损值和第二用电线损值；其中，所述用电数据中包括至少两个预设采集时刻的用电数据，所述用电数据所属台区的电表数据包括台区内所有用户表用电数据或电表箱用电数据，所述第一用电线损值根据所述台区的总表数据、所述台区内所有用户表用电数据和所述台区内所有电表箱用电数据中的至少一种确定，所述第二用电线损值根据所述第一用电线损值和所述用电数据确定；

根据所述用电数据、所述用电数据所属台区的总表数据、所述第一用电线损值和所述第二用电线损值，确定特征样本单元；

根据所述特征样本单元建立特征矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征矩阵输入预先训练的户变关系异常识别模型中之前，所述方法还包括：

从用电量采集系统的候选台区中选择目标台区，获取所述目标台区的总表数据、电表箱用电数据和所述目标台区内用户表用电数据，获取所述目标台区的相邻台区中用户表用电数据和电表箱用电数据；

根据所述目标台区的总表数据、所述电表箱用电数据、所述目标台区内用户表用电数据、所述目标台区的相邻台区中用户表用电数据和电表箱用电数据中的至少一种，建立户变关系异常识别模型；

其中，所述户变关系异常识别模型包括第一识别模型和/或第二识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标台区的总表数据、所述电表箱用电数据、所述目标台区内用户表用电数据、所述目标台区的相邻台区中用户表用电数据和电表箱用电数据中的至少一种，建立户变关系异常识别模型，包括：

根据所述目标台区的总表数据和所述目标台区内用户表用电数据的拟合值，确定第一用户表数据集；

选择所述相邻台区中至少一个用户表用电数据，加入所述第一用户表数据集；并根据所述目标台区的总表数据和所述第一用户表数据集，确定第一用户用电线损值；

从所述第一用户表数据集中选择任一用户表作为疑似用户表，并从所述第一用户表数据集中去掉疑似用户表用电数据，得到一个第二用户表数据集；

根据所述目标台区的总表数据和所述第二用户表数据集，确定至少一个第二用户用电线损值；

根据所述目标台区的总表数据、所述第一用户用电线损值、所述第二用户用电线损值和所述第二用户用电线损值对应的疑似用户表用电数据，建立至少一个第一特征样本单元；

根据所述第一特征样本单元中的所述第二用户用电线损值对应的疑似用户表属于目标台区或相邻台区，确定第一样本标签；

根据所述第一特征样本单元和所述第一样本标签，建立第一数据集，以构建第一识别模型。