[发明专利]电动汽车的充放电功率确定方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及一种电动汽车的充放电功率确定方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电动汽车的充电状态信息和数值资源信息；根据所述充电状态信息和所述数值资源信息，获取用于使电动汽车侧、光伏发电侧和电网侧的总净成本最小，且使电网侧的总负荷峰值最小的目标函数；获取针对所述目标函数设置的约束条件，根据所述约束条件和所述目标函数确定混合整数线性规划模型；对所述混合整数线性规划模型求取最优解，得到所述电动汽车的目标充放电功率。该方法使用混合整数线性规划公式，不仅仅从发电侧考虑使电动汽车充电，馈入光伏发电和提供电网储能的总净成本最小，而且从电网侧考虑使电网总负荷峰值最小，可以实现能源的分布式智能优化调度。

技术领域

本申请涉及智能电网技术领域，特别是涉及一种电动汽车的充放电功率确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电动汽车的广泛发展，充电基础设施的规划与建设问题、建设后的优化调度问题成为电网管理领域的重要问题。

目前，针对含光伏发电系统的电动汽车充电桩的优化调度问题一般是从电网侧考虑降低电网峰谷差、从发电侧考虑提高光伏发电的利用率等，但是目前的研究方向将电动汽车、光伏发电和电网间能源之间优化调度问题的优化目标考虑的比较单一，使能源调度的模型不能充分考虑实际应用场景，所得出来的充电策略只是对某一侧有利，不能实现电网侧、光伏发电侧和用户侧之间的全局优化平衡。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现电网侧、光伏发电侧和用户侧之间的全局优化平衡的电动汽车的充放电功率确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电动汽车的充放电功率确定方法，所述方法包括：

获取电动汽车的充电状态信息和数值资源信息；

根据所述充电状态信息和所述数值资源信息，获取目标函数；所述目标函数用于使电动汽车侧、光伏发电侧和电网侧的总净成本最小，且使电网侧的总负荷峰值最小；

获取针对所述目标函数设置的约束条件，根据所述约束条件和所述目标函数确定混合整数线性规划模型；

对所述混合整数线性规划模型求取最优解，得到所述电动汽车的目标充放电功率。

在其中一个实施例中，所述根据所述充电状态信息和所述数值资源信息，获取目标函数，包括：

根据所述充电状态信息和所述数值资源信息，构建总净成本函数；所述总净成本函数用于表示电动汽车充电、馈入光伏发电和提供电网储能的总净成本；

获取电网负荷参数，根据所述电网负荷参数获取电网侧的总负荷峰值函数；

根据所述总净成本函数和所述总负荷峰值函数，构建目标函数。

在其中一个实施例中，所述根据所述充电状态信息和所述数值资源信息，构建总净成本函数，包括：

根据所述充电状态信息和所述数值资源信息，分别获取光伏发电侧的净成本函数、电动汽车侧的净成本函数和电网侧的净成本函数；

将所述光伏发电侧的净成本函数、所述电动汽车侧的净成本函数和所述电网侧的净成本函数相加，得到所述总净成本函数。

在其中一个实施例中，所述充电状态信息包括：结束充电后的期望荷电状态值、预计离开时间的实时荷电状态值、电动汽车与电动汽车充电器的连接状态以及电动汽车的放电功率；所述数值资源信息包括：光伏发电侧未满足用户充电需求而支付的罚款、电网储能设备向电动汽车充电器输送的功率、电动汽车向电网购电的价格、电动汽车向电网储能设备输送的功率、电动汽车向电网售电的价格、光伏发电侧向电动汽车充电器输送的功率、光伏发电侧向电动汽车售电的价格以及电动汽车因向电网储能设备放电导致电池降级时电网侧支付的罚款；