[发明专利]业务关联挖掘方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务关联挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一客服数据；

识别所述第一客户数据中的多组业务，一组业务对应一个客户，一组业务中包含多个业务；

针对与目标客户相对应的一组业务，构建该组业务的有向业务图，所述有向业务图中一个节点表征一个业务、连接两个节点的边表征所述两个节点所表征的两个业务间的交互距离，所述交互距离用于表征差异程度；

根据交互距离筛选所述目标客户的至少一对关联业务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述第一客户数据中的多组业务，包括：

获取所述第一客户数据中的文本数据；

提取所述文本数据中多个词组的特征向量和位置向量；

调取业务抽取模型，并将所述多个词组的特征向量和位置向量输入至所述业务抽取模型中，所述业务抽取模型是预先以第二客户数据为样本、以对所述样本的业务预测结果趋近于所述样本的业务标定结果为目标训练得到的；

获取所述业务抽取模型所输出的多个业务，并按照所属客户对所述多个业务进行划分得到多组业务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建该组业务的有向业务图，包括：

针对任意两个节点所表征的第一业务和第二业务，获取所述第一业务和所述第二业务间的时间差、所属会话的轮次间隔、以及位置间隔；

根据所述时间差、所述轮次间隔和所述位置间隔确定所述第一业务和所述第二业务间的交互距离，所述交互距离分别与所述时间差、所述轮次间隔和所述位置间隔成反比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间差、所述轮次间隔和所述位置间隔确定所述第一业务和所述第二业务间的交互距离，包括：

判断所述时间差是否大于预设的阈值；

若是，则将所述第一业务和所述第二业务间的交互距离确定为零；

若否，则根据所述轮次间隔和所述位置间隔计算交互距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出交互距离最小的多对关联业务。

6.一种业务关联挖掘装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取第一客服数据；

业务识别模块，用于识别所述第一客户数据中的多组业务，一组业务对应一个客户，一组业务中包含多个业务；

关联挖掘模块，用于针对与目标客户相对应的一组业务，构建该组业务的有向业务图，所述有向业务图中一个节点表征一个业务、连接两个节点的边表征所述两个节点所表征的两个业务间的交互距离，所述交互距离用于表征差异程度；根据交互距离筛选所述目标客户的至少一对关联业务。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述业务识别模块，具体用于：

获取所述第一客户数据中的文本数据；提取所述文本数据中多个词组的特征向量和位置向量；调取业务抽取模型，并将所述多个词组的特征向量和位置向量输入至所述业务抽取模型中，所述业务抽取模型是预先以第二客户数据为样本、以对所述样本的业务预测结果趋近于所述样本的业务标定结果为目标训练得到的；获取所述业务抽取模型所输出的多个业务，并按照所属客户对所述多个业务进行划分得到多组业务。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述关联挖掘模块，具体用于：

针对任意两个节点所表征的第一业务和第二业务，获取所述第一业务和所述第二业务间的时间差、所属会话的轮次间隔、以及位置间隔；根据所述时间差、所述轮次间隔和所述位置间隔确定所述第一业务和所述第二业务间的交互距离，所述交互距离分别与所述时间差、所述轮次间隔和所述位置间隔成反比。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于实现如权利要求1-5任意一项所述的业务关联挖掘方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如权利要求1-5任意一项所述的业务关联挖掘方法。