[发明专利]动态车流量测算方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了动态车流量测算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取历史交通数据；建立交通信息分类表，交通信息分类表将一天平均划分为多个子时间段，将道路划分为多个道路类型，将机动车划分为多个车型；根据历史交通数据计算每个子时间段对应的时段系数；根据历史交通数据计算每个道路类型对应的道路类型系数；根据历史交通数据计算每个车型与任一道路类型的组合对应的车型系数；获取动态交通数据；根据动态交通数据计算基础车流量；根据时段系数、道路类型系数和车型系数对基础车流量进行修正，得到动态车流量。该方法可得到精细化的动态车流量，降低了数据获取难度。普适性高，同时降低了测算难度和运算量。

技术领域

本发明涉及车流量监测技术领域，具体涉及一种动态车流量测算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

交通数据通常包括机动车交通量以及机动车平均速度，是机动车活动水平的一个非常重要的参数，建立高时空分辨率的城市机动车排放清单，对交通数据的时空分辨率要求较高。目前，相关研究人员大多利用监测仪器去获取高分辨率的交通数据，对监测仪器的要求较高。现有的监测仪器的覆盖范围和开启时间有限，不能持续获取全部道路的交通数据。监测仪器本身的误差和环境因素对交通数据的精度影响较大。

因此，设计一种精度高、普适性强、精细化的动态车流量测算方法成为了本领域的关键性问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了动态车流量测算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的车流量测算方法过于笼统，测算时段有限、测算范围有限、精度低、普适性差的问题。

为此，本发明实施例提供了如下技术方案：

本发明第一方面，提供了动态车流量测算方法，包括：

获取历史交通数据；

建立交通信息分类表，所述交通信息分类表将一天平均划分为多个子时间段，将道路划分为多个道路类型，将机动车划分为多个车型；

根据所述历史交通数据计算每个所述子时间段对应的时段系数；

根据所述历史交通数据计算每个所述道路类型对应的道路类型系数；

根据所述历史交通数据计算每个所述车型与任一所述道路类型的组合对应的车型系数；

获取动态交通数据；

根据所述动态交通数据计算基础车流量；

根据所述时段系数、所述道路类型系数和所述车型系数对所述基础车流量进行修正，得到动态车流量。

进一步地，所述时段系数、所述道路类型系数和所述车型系数的计算公式如下；

其中，p(i)为第i个子时间段对应的时段系数，Q_a(i)为所述历史交通数据中第i个子时间段的车流量，子时间段的数量为T个，i、T和t为正整数，Q_a(t)为所述历史交通数据中第t个子时间段的车流量，m(j)为第j个道路类型对应的道路类型系数，道路类型的数量为U个，j、U和u为正整数，车型的数量为X个，k、X和x为正整数，Q_b(j，x)为所述历史交通数据中第x个车型在第j个道路类型的道路上的车流量，Q_b(u，x)为所述历史交通数据中第x个车型在第u个道路类型的道路上的车流量，s(j，k)为第k个车型与第j个道路类型的组合对应的车型系数，Q_b(j，k)为所述历史交通数据中第k个车型在第j个道路类型的道路上的车流量，Q_b(u，k)为所述历史交通数据中第k个车型在第u个道路类型的道路上的车流量。

进一步地，所述车流量的计算公式如下：