[发明专利]知识产权的案源识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种知识产权的案源识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将待识别的知识产权文书案源数据输入案源挖掘模型进行案由类型及入罪指标集合提取，得到待分析的案由类型和待分析的入罪指标集合；根据预警等级计算规则库、待分析的案由类型和待分析的入罪指标集合进行预警等级计算，得到待分析的预警等级；判断待分析的预警等级是否在预警等级阈值范围内；当预警等级判断结果在预警等级阈值范围内时，将待识别的知识产权文书案源数据作为目标知识产权案源数据。实现了自动化对知识产权文书案源数据进行是否立案的识别，提高了案源挖掘效率，提高了挖掘的准确性，提高了成案率。

技术领域

本申请涉及到人工智能技术领域，特别是涉及到一种知识产权的案源识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

涉及知识产权保护领域的行政处罚文书多以文本信息为载体存在，在“互联网+”背景下文本信息量和传播速度都给知识产权保护领域检察知识产权线索的获取和挖掘带来很大的挑战，目前涉及知识产权保护领域的检察业务大多都是以传统的人工梳理和识别行政处罚文书来获取触犯知识产权保护领域的案源信息，这种方式需要耗费巨大的人力成本和时间成本，工作效率不高，准确度较低导致成案率较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种知识产权的案源识别方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术的涉及知识产权保护领域的检察业务采用人工梳理和识别行政处罚文书来获取触犯知识产权保护领域的案源信息，因准确度较低导致成案率较低的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种知识产权的案源识别方法，所述方法包括：

获取待识别的知识产权文书案源数据；

将所述待识别的知识产权文书案源数据输入案源挖掘模型进行案由类型及入罪指标集合提取，得到所述知识产权文书案源数据对应的待分析的案由类型和待分析的入罪指标集合；

获取预警等级计算规则库，根据所述预警等级计算规则库、所述待分析的案由类型和所述待分析的入罪指标集合进行预警等级计算，得到所述知识产权文书案源数据对应的待分析的预警等级；

获取预警等级阈值范围，判断所述待分析的预警等级是否在所述预警等级阈值范围内；

当所述预警等级判断结果在所述预警等级阈值范围内时，将所述待识别的知识产权文书案源数据作为目标知识产权案源数据。

进一步的，所述将所述待识别的知识产权文书案源数据输入案源挖掘模型进行案由类型及入罪指标集合提取，得到所述知识产权文书案源数据对应的待分析的案由类型和待分析的入罪指标集合的步骤之前，还包括：

获取第一训练样本集合，采用所述第一训练样本集合对初始模型进行训练，将训练结束的所述初始模型作为第一模型，所述第一模型包括：案由类型分类规则和入罪指标提取规则；

获取验证样本集合，所述验证样本集合中的每个验证样本包括：第一知识产权文书样本标注数据和第一案由类型标定值；

分别将每个所述验证样本对应的所述第一知识产权文书样本标注数据输入所述第一模型进行案由类型及入罪指标集合提取，得到所述验证样本集合中各个所述验证样本各自对应的案由类型预测值和入罪指标集合预测值；

根据所述案由类型预测值和所述入罪指标集合预测值进行分类正确性判断和识别有效性判断，得到预测失败的文书样本数据集合；

获取所述预测失败的文书样本数据集合对应的第二训练样本集合，所述第二训练样本集合中每个第二训练样本包括：第二知识产权文书样本标注数据；

根据所述第二训练样本集合更新所述第一模型的特征词库，得到第二模型；

根据所述第二模型和所述第二训练样本集合进行特征向量生成，得到所述第二训练样本集合对应的待处理的特征向量集合；