[发明专利]题目生产方法、装置和电子设备

说明书

本发明属于在线教育技术领域，提供一种题目生产方法、装置和电子设备，方法包括：获取设定时段内各用户用于搜索题目的题目信息项，根据题目信息项在题目库中进行匹配获得的匹配结果；计算题目信息项与对应的匹配结果的匹配度，并根据匹配度从各题目信息项中筛选出匹配度低于第一预设阈值的题目信息项作为候选题目信息项；对候选题目信息项进行聚类，以将相似的题目信息项归类为同一信息项簇，并筛选出包含的题目信息项数量高于第二预设阈值的信息项簇；根据筛选出的信息项簇中的题目信息进行题目加工以生成标准化题目。本发明可以生产出用户需求较高的题目，提升了题目生产效率，同时满足了用户需求，提升了用户学习效率和搜索体验。

技术领域

本发明属于教育技术领域，特别适用于在线教育，更具体的是涉及一种题目生产方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

随着现代信息技术的发展以及教育市场的需求，在线教育作为一种新兴的教育理念，正在被不断推广和普及。在线教学给教师和学生带来了极大的便利，通过在线教育，教师可以在家里进行教学，学生也可以在家里同步进行听课和考试等。现有技术中，用户遇到不会的题目或需要验证自己做的题目答案是否准确，可以通过教育类APP搜索对应的题目和答案，但是会出现搜索不到相同甚至相近题目的情况，导致用户无法在第一时间获取到正确答案，为了使后续其他用户搜索相同题目时能搜索到该题目，需要在第一时间生产出该题目，因此，如何实时筛选并生产出用户搜索的热门题目成为要解决的技术问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明旨在解决如何实时筛选出用户搜索的热门题目以满足用户的需求的技术问题。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明的一方面提出一种题目生产方法，包括：

获取设定时段内各用户用于搜索题目的题目信息项，以及，根据所述题目信息项在题目库中进行匹配获得的匹配结果；

计算所述题目信息项与对应的所述匹配结果的匹配度，并根据所述匹配度从各题目信息项中筛选出匹配度低于第一预设阈值的题目信息项作为候选题目信息项；

对所述候选题目信息项进行聚类，以将相似的题目信息项归类为同一信息项簇，并从所述聚类形成的多个信息项簇中，筛选出包含的题目信息项数量高于第二预设阈值的信息项簇；

根据筛选出的信息项簇中的题目信息进行题目加工以生成符合入库要求的标准化题目。

根据本发明的优选实施方式，所述计算一个时段内的题目信息项与对应所述实时匹配结果的匹配度进一步包括：

使用机器学习模型计算所述题目信息项与对应的所述匹配结果的相似度，将该相似度作为所述匹配度。

根据本发明的优选实施方式，所述题目信息项和所述匹配结果均包括文本信息；

所述相似度的计算包括：将所述题目信息项和所述匹配结果的文本信息分别转化为特征向量，将所述特征向量输入机器学习模型计算相似度。

根据本发明的优选实施方式，对所述候选题目信息项进行聚类之前，所述题目生产方法还包括：

从所述候选题目信息项中去除因用户上传的题目信息项不合格导致的所述匹配度低于第一预设阈值的题目。

根据本发明的优选实施方式，所述对所述候选题目信息项进行聚类包括：

预分类：将所述候选题目信息项中的文本信息转化为特征向量，根据所述特征向量的相似度，将相似的特征向量对应的候选题目信息项归为一个集合，从而得到多个包含相似候选题目信息项的集合；

聚类：对预分类得到的每个集合中的候选题目信息项进行聚类。

根据本发明的优选实施方式，所述对候选题目信息项进行聚类包括：