[发明专利]题目生产方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种题目生产方法，用于根据题目信息生产标准化题目，其特征在于，包括：

获取设定时段内各用户用于搜索题目的题目信息项，以及，根据所述题目信息项在题目库中进行匹配获得的匹配结果；

计算所述题目信息项与对应的所述匹配结果的匹配度，并根据所述匹配度从各题目信息项中筛选出匹配度低于第一预设阈值的题目信息项作为候选题目信息项；

对所述候选题目信息项进行聚类，以将相似的题目信息项归类为同一信息项簇，并从所述聚类形成的多个信息项簇中，筛选出包含的题目信息项数量高于第二预设阈值的信息项簇；

根据筛选出的信息项簇中的题目信息进行题目加工以生成符合入库要求的标准化题目。

2.根据权利要求1所述的题目生产方法，其特征在于，所述计算所述题目信息项与对应的所述匹配结果的匹配度，包括：使用机器学习模型计算所述题目信息项与对应的所述匹配结果的相似度，将该相似度作为所述匹配度；

可选地，所述题目信息项和所述匹配结果均包括文本信息；所述相似度的计算包括：将所述题目信息项和所述匹配结果的文本信息分别转化为特征向量，将所述特征向量输入机器学习模型计算相似度。

3.根据权利要求1所述的题目生产方法，其特征在于，对所述候选题目信息项进行聚类之前，所述题目生产方法还包括：

从所述候选题目信息项中去除因用户上传的题目信息项不合格导致的所述匹配度低于第一预设阈值的题目。

4.根据权利要求1所述的题目生产生产方法，其特征在于，所述对所述候选题目信息项进行聚类包括：

预分类：将所述候选题目信息项中的文本信息转化为特征向量，根据所述特征向量的相似度，将相似的特征向量对应的候选题目信息项归为一个集合，从而得到多个包含相似候选题目信息项的集合；

聚类：对预分类得到的每个集合中的候选题目信息项进行聚类。

5.根据权利要求1-4任一项所述的题目生产生产方法，其特征在于，对所述候选题目信息项进行聚类包括：

以每个所述候选题目信息项作为顶点，两个所述候选题目信息项间的相似度作为边，当两个所述候选题目信息项间的相似度高于预设的第一阈值时，将所述候选题目信息项对应的顶点相连，形成连通图；

根据预设规则计算所述候选题目信息项间的连通图，将每个连通图作为一个信息项簇；

可选地，采用并查集算法计算候选题目信息项的连通图；

可选地，根据所述设定时段长度设置所述第二预设阈值。

6.根据权利要求1所述的题目生产生产方法，其特征在于，所述对筛选出的信息项簇中的题目信息进行题目加工以生成标准化题目，进一步包括：

根据预定规则从所述信息项簇中筛选出适用于题目生产的所述题目信息项，基于筛选出的所述题目信息项进行题目加工，以生成标准化题目；

可选地，所述预定规则包括文本信息完整度指标。

7.根据权利要求6所述的题目生产方法，其特征在于，基于同一信息项簇的多个题目信息项生产题目。

8.一种题目生产装置，其特征在于，包括：

题目获取模块，用于获取设定时段内各用户用于搜索题目的题目信息项，以及，根据所述题目信息项在题目库中进行匹配获得的匹配结果；

题目筛选模块，用于计算所述题目信息项与对应的所述匹配结果的匹配度，并根据所述匹配度从各题目信息项中筛选出匹配度低于第一预设阈值的题目信息项作为候选题目信息项；

题目分类模块，用于对所述候选题目信息项进行聚类，以将相似的题目信息项归类为同一信息项簇，并从所述聚类形成的多个信息项簇中，筛选出包含的题目信息项数量高于第二预设阈值的信息项簇；

题目生产模块，用于根据筛选出的信息项簇中的题目信息进行题目加工以生成符合入库要求的标准化题目。

9.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，其特征在于：

当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，存储有计算机可执行程序，其特征在于，所述计算机可执行程序被执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。