[发明专利]基于人工智能的跨境文旅推荐方法、装置和设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的跨境文旅推荐方法，其特征在于，包括：

获得目标用户的旅游需求意向；其中，所述旅游需求意向包括个人喜好，区域风险等级，法律风险，配套设施，特色景物，退税服务和金融服务；

利用聚类算法对多个历史用户的旅游需求意向进行分类，得到由多个用户类簇组成的目标分类模型，并根据所述目标用户的旅游需求意向，在所述分类模型中确定出所述目标用户所属的用户类簇；

将所述目标用户所属的用户类簇中各个历史用户，以及所述各个历史用户的跨境文旅推荐方案作为训练数据集，构建分类决策树；

获得多个验证数据集，并分别利用每一个所述验证数据集对所述分类决策树进行剪枝操作，得到多个剪枝后分类决策树；其中，所述验证数据集包括多个历史用户和所述多个历史用户的跨境文旅推荐方案，并且，每一个所述验证数据集均与所述训练数据集不同；

利用最优的剪枝后分类决策树分析所述目标用户的旅游需求意向，以确定所述目标用户的跨境文旅推荐方案；

向所述目标用户展示所述跨境文旅推荐方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用聚类算法对多个历史用户的旅游需求意向进行分类，得到由多个用户类簇组成的目标分类模型，包括：

对预设时间段内的所有历史用户的旅游需求意向执行N次随机抽取，得到N个分类数据集；其中，每一个所述分类数据集均包括M个所述历史用户的旅游需求意向；

针对每一个所述分类数据集，利用聚类算法对所述分类数据集的各个旅游需求意向进行分类，得到所述分类数据集对应的多个用户类簇；

针对每一个所述分类数据集，计算所述分类数据集的各个用户类簇的相似度评分；

在各个所述分类数据集中，选中对应的各个用户类簇的相似度评分总和最高的分类数据集，将选中的所述分类数据集所对应的各个用户类簇组合为目标分类模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标用户展示所述跨境文旅推荐方案之后，还包括：

获得所述目标用户针对所述跨境文旅推荐方案的申请单；

确认所述申请单和所述目标用户的相关信息，并向所述目标用户展示支付界面，以提示所述目标用户支付所述跨境文旅推荐方案的相关费用。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用最优的剪枝后分类决策树分析所述目标用户的旅游需求意向，以确定所述目标用户的跨境文旅推荐方案，包括：

利用交叉验证算法验证每一个所述剪枝后分类决策树的泛化预测效果；

利用泛化预测效果最好的剪枝后分类决策树分析所述目标用户的旅游需求意向，以确定所述目标用户的跨境文旅推荐方案。

5.一种基于人工智能的跨境文旅推荐装置，其特征在于，包括：

获得单元，用于获得目标用户的旅游需求意向；其中，所述旅游需求意向包括个人喜好，区域风险等级，法律风险，配套设施，特色景物，退税服务和金融服务；

分类单元，用于利用聚类算法对多个历史用户的旅游需求意向进行分类，得到由多个用户类簇组成的目标分类模型，并根据所述目标用户的旅游需求意向，在所述分类模型中确定出所述目标用户所属的用户类簇；

构建单元，用于将所述目标用户所属的用户类簇中各个历史用户，以及所述各个历史用户的跨境文旅推荐方案作为训练数据集，构建分类决策树；

剪枝单元，用于获得多个验证数据集，并分别利用每一个所述验证数据集对所述分类决策树进行剪枝操作，得到多个剪枝后分类决策树；其中，所述验证数据集包括多个历史用户和所述多个历史用户的跨境文旅推荐方案，并且，每一个所述验证数据集均与所述训练数据集不同；

分析单元，用于利用最优的剪枝后分类决策树分析所述目标用户的旅游需求意向，以确定所述目标用户的跨境文旅推荐方案；

展示单元，用于向所述目标用户展示所述跨境文旅推荐方案。