[发明专利]一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统，根据第一基础信息获得第一活动习惯，获得第一加速度信号，将第一加速度信号输入第一加速度信号分析模型，通过第一加速度信号分析模型获得第一加速度异常分析结果；根据第一加速度异常分析结果获得第一加速度特征；根据第一加速度特征获得第一时间区间；获得第一图像集；根据第一图像集获得第一步态监测特征；将第一加速度特征和第一步态监测特征输入第一体征分析模型，获得第一分析结果；根据第一分析结果构建第一用户的实时分析数据库，解决了现有技术中缺少对患者进行实时、准确患者信息收集，分析患者在职业习惯动作中的异常信号，更好的辅助医护人员进行颅脑疾患诊断的技术问题。

技术领域

本发明涉及颅脑疾患的辅助诊断相关领域，尤其涉及一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统。

背景技术

颅脑是人体的重要器官，是人的生命中枢所在，颅脑疾病包括：颅脑损伤，颅脑外伤，头皮损伤，颅骨骨折，脑震荡，颅内高压等多种疾病。人的大脑是身体更为关键的位置，但由于各式各样的原因，会造成人脑出现许多病症。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中缺少对患者进行实时、准确患者信息收集，分析患者在职业习惯动作中的异常信号，更好的辅助医护人员进行颅脑疾患诊断的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统，解决了现有技术中缺少对患者进行实时、准确患者信息收集，分析患者在职业习惯动作中的异常信号，更好的辅助医护人员进行颅脑疾患诊断的技术问题，达到对患者进行实时准确的信号收集，分析患者在职业习惯中的异常信号，进而可更好的辅助医护人员进行颅脑疾患的诊断的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种颅脑疾患的综合诊断方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种颅脑疾患的综合诊断方法，所述方法应用于一辅助分析系统，所述系统与第一图像采集装置、第一加速度传感器通信连接，所述方法包括：获得第一用户的第一基础信息；根据所述第一基础信息获得所述第一用户的第一活动习惯，其中，所述第一活动习惯为职业活动习惯；通过所述第一加速度传感器获得第一加速度信号，其中，所述第一加速度信号为所述第一用户在所述第一活动习惯下的加速度信号；将所述第一加速度信号输入第一加速度信号分析模型，其中，所述第一加速度信号分析模型为对所述第一用户的加速度信号分析统计的模型，通过所述第一加速度信号分析模型获得第一加速度异常分析结果；根据所述第一加速度异常分析结果获得第一加速度特征；根据所述第一加速度特征获得第一时间区间；通过所述第一图像采集装置对所述第一时间内的所述第一用户进行图像采集，获得第一图像集；根据所述第一图像集获得所述第一用户的第一步态监测特征；将所述第一加速度特征和所述第一步态监测特征输入第一体征分析模型，获得第一分析结果；根据所述第一分析结果构建所述第一用户的实时分析数据库。