[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：对于包含目标对象的原始图像，对该目标对象的皮肤区域进行平滑处理，得到第一图像；基于该目标对象的脸部面积，确定与该脸部面积对应的皮肤纹理素材；渲染该皮肤纹理素材，得到与该目标对象对应的脸部纹理图像，该脸部纹理图像的脸部关键点信息和脸部姿态信息均与该目标对象相匹配；将该脸部纹理图像和该第一图像进行融合，得到第二图像。本公开能够在对原始图像进行磨皮后，还原面部纹理细节，在不引入图像噪声的基础上削弱磨皮带来的假面感，从而改善图像处理效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展和终端功能的多样化，用户可以利用终端进行自拍(即拍摄自己的人像照片)，在自拍完毕后还可以对拍摄得到的图像进行磨皮处理，以去除图像中人脸的瑕疵。在通常的人脸磨皮美化算法中，通过对人脸进行较高强度的低通滤波处理，来提升人脸的光滑度和均匀感，从而达到磨皮效果，但这样也会直接导致面部皮肤纹理的缺失，使得假面感较强。

在上述基础上，通过在磨皮处理后再增加一些锐化操作，能够在磨皮后的图像中再加回部分高频信息，以提升人像美化的真实感。例如，USM(Unsharp Masking，反锐化掩膜)是一种常用的锐化算法，主要思路是基于原始图像与低频信号之间的差值获取到高频信号，再在原始图像上按照特定权重系数来叠加高频信号。由于USM锐化算法会导致明显的边缘效应，容易增加图像噪声，并且在参数调整不合适的情况下，反而会将磨皮时已去除的人脸瑕疵重新加回，导致图像处理准确度低、效果差。

发明内容

本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少提升图像处理准确度和图像处理效果。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的一方面，提供一种图像处理方法，包括：

对于包含目标对象的原始图像，对所述目标对象的皮肤区域进行平滑处理，得到第一图像；

基于所述目标对象的脸部面积，确定与所述脸部面积对应的皮肤纹理素材；

渲染所述皮肤纹理素材，得到与所述目标对象对应的脸部纹理图像，所述脸部纹理图像的脸部关键点信息和脸部姿态信息均与所述目标对象相匹配；

将所述脸部纹理图像和所述第一图像进行融合，得到第二图像。

在一种可能实施方式中，所述基于所述目标对象的脸部面积，确定与所述脸部面积对应的皮肤纹理素材包括：

基于所述脸部面积所属的脸部面积范围，确定与所述脸部面积范围对应的分辨率范围，所述脸部面积范围的中值与所述分辨率范围的中值呈正相关；

获取分辨率位于所述分辨率范围的所述皮肤纹理素材。

在一种可能实施方式中，所述渲染所述皮肤纹理素材，得到与所述目标对象对应的脸部纹理图像包括：

获取所述目标对象的脸部关键点信息和脸部姿态信息，所述脸部姿态信息用于表示所述目标对象的面部旋转情况；

根据所述脸部关键点信息和所述脸部姿态信息对所述皮肤纹理素材进行渲染，得到目标纹理素材；

将所述目标纹理素材与所述原始图像进行融合，得到所述脸部纹理图像。

在一种可能实施方式中，所述根据所述脸部关键点信息和所述脸部姿态信息对所述皮肤纹理素材进行渲染，得到目标纹理素材包括：

获取所述皮肤纹理素材对应的标准关键点信息；

基于所述脸部关键点信息和所述标准关键点信息，确定所述皮肤纹理素材的各个标准关键点与所述目标对象的各个脸部关键点之间的对应关系；