[发明专利]一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定多个用户中的每个用户对至少一个待推荐信息的兴趣度信息；基于所述兴趣度信息将所述多个用户划分为至少一个用户群；基于目标用户所属的用户群、所述目标用户的历史评价信息以及所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第二评分，确定所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第一评分；其中，所述目标用户为所述多个用户中的一个用户；基于所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第一评分确定目标待推荐信息。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，各类网站和应用等信息平台的便捷性使得用户能够随时随地发布以及和获取信息，这也导致了网站和应用等信息平台呈现出信息过载的状态。海量的信息对各类信息平台来说确实是一笔宝贵的财富，但同时信息过载也增加了信息平台对用户进行个性化信息推荐的难度，用户在使用信息平台的时候被形形色色的消息淹没，很可能就错过了真正感兴趣的信息；因此，如何针对信息平台的每个用户去个性化的推荐符合用户兴趣的信息，如何让用户真正感受到信息平台的人性化以及实用性是值得研究的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

本申请实施例提供了一种信息推荐方法，所述方法包括：

确定多个用户中的每个用户对至少一个待推荐信息的兴趣度信息；

基于所述兴趣度信息将所述多个用户划分为至少一个用户群；

基于目标用户所属的用户群、所述目标用户的历史评价信息以及所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第二评分，确定所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第一评分；其中，所述目标用户为所述多个用户中的一个用户；

基于所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第一评分确定目标待推荐信息。

本申请一可选实施方式中，所述确定多个用户中的每个用户对至少一个待推荐信息的兴趣度信息，包括：

基于文本数据得到所述至少一个待推荐信息的命名实体以及所述命名实体的关系；基于所述至少一个待推荐信息的命名实体以及所述命名实体的关系构建所述至少一个待推荐信息的知识图谱；

基于多个用户的历史数据以及所述知识图谱得到所述多个用户的兴趣度矩阵；所述兴趣度矩阵中的元素Sij代表用户i对待推荐信息j的兴趣值。

本申请一可选实施方式中，所述基于文本数据得到所述至少一个待推荐信息的命名实体以及所述命名实体的关系，包括：

对文本数据进行预处理，得到文本数据中的目标文本；

对所述目标文本进行分词处理，得到所述目标文本中包含的命名实体；

利用关系抽取算法抽取所述目标文本包含的命名实体的关系；

选取所述至少一个待推荐信息，从所述目标文本包含的命名实体以及所述目标文本包含的命名实体的关系中提取所述至少一个待推荐信息的命名实体和所述至少一个待推荐信息的命名实体的关系。

本申请一可选实施方式中，所述基于多个用户的历史数据以及所述知识图谱得到所述多个用户的兴趣度矩阵，包括：

基于多个用户的历史数据确定所述多个用户中每个用户的关键词权值，根据所述关键词权值确定出所述多个用户中每个用户的特征词集合；

将所述多个用户中的每个用户的特征词集合与所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的知识图谱进行匹配，基于匹配结果得到所述多个用户的兴趣度矩阵。