[发明专利]一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

确定多个用户中的每个用户对至少一个待推荐信息的兴趣度信息；

基于所述兴趣度信息将所述多个用户划分为至少一个用户群；

基于目标用户所属的用户群、所述目标用户的历史评价信息以及所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第二评分，确定所述目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第一评分；其中，所述目标用户为所述多个用户中的一个用户；

确定目标用户对所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的第三评分；其中，针对至少一个待推荐信息中的每个待推荐信息，该待推荐信息对应的第三评分是根据目标用户对该待推荐信息的以下至少一种信息得到的：点击次数、浏览时间、评论次数；

针对所述至少一个待推荐信息中的每个待推荐信息，基于该推荐信息的第一评分和第三评分得到该推荐信息的第四评分；

基于各个待推荐信息的第四评分确定出目标待推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个用户中的每个用户对至少一个待推荐信息的兴趣度信息，包括：

基于文本数据得到所述至少一个待推荐信息的命名实体以及所述命名实体的关系；基于所述至少一个待推荐信息的命名实体以及所述命名实体的关系构建所述至少一个待推荐信息的知识图谱；

基于多个用户的历史数据以及所述知识图谱得到所述多个用户的兴趣度矩阵；所述兴趣度矩阵中的元素Sij代表用户i对待推荐信息j的兴趣值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于文本数据得到所述至少一个待推荐信息的命名实体以及所述命名实体的关系，包括：

对文本数据进行预处理，得到文本数据中的目标文本；

对所述目标文本进行分词处理，得到所述目标文本中包含的命名实体；

利用关系抽取算法抽取所述目标文本包含的命名实体的关系；

选取所述至少一个待推荐信息，从所述目标文本包含的命名实体以及所述目标文本包含的命名实体的关系中提取所述至少一个待推荐信息的命名实体和所述至少一个待推荐信息的命名实体的关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多个用户的历史数据以及所述知识图谱得到所述多个用户的兴趣度矩阵，包括：

基于多个用户的历史数据确定所述多个用户中每个用户的关键词权值，根据所述关键词权值确定出所述多个用户中每个用户的特征词集合；

将所述多个用户中的每个用户的特征词集合与所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的知识图谱进行匹配，基于匹配结果得到所述多个用户的兴趣度矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述多个用户中的每个用户的特征词集合与所述至少一个待推荐信息中的各个待推荐信息的知识图谱进行匹配，基于匹配结果得到所述多个用户的兴趣度矩阵，包括：

针对所述多个用户中的每个用户以及所述至少一个待推荐信息中的每个待推荐信息，若该用户的特征词集合中的特征词与该待推荐信息的知识图谱中的实体的相似度大于设定阈值，则将所述兴趣度矩阵中的对应数值设置为第一设定值，否则，则将所述兴趣度矩阵中的对应数值设定为第二设定值。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述兴趣度信息将所述多个用户划分为至少一个用户，包括：

基于所述兴趣度矩阵对所述多个用户的兴趣进行聚类，基于聚类结果将所述多个用户划分为至少一个用户群； 所述至少一个用户群中的每个用户群中的各个用户的兴趣度满足特定条件。