[发明专利]垂直领域细分场景结合知识图谱的分词方法

说明书

本发明公开了垂直领域细分场景结合知识图谱的分词方法，包括如下步骤：S1、人工构建专用领域的知识图谱；S2、知识图谱同步生成单词树；S3、利用单词树对输入文本快速分词，所述S1中对于领域的词语进行选取，通过大数据的服务器将领域进行分类，接着对于数据进行树状图分类，将数据进行服务器保存，本发明结构科学合理，使用安全方便，首先通过大数据的服务器将领域进行分类，接着对于数据进行树状图分类，对于树状图中数据进行连接定义，并通过大数据网络进行实时的更新与调整，将知识图谱中的数据与正在形成的单词树进行组织，并将领域专业词语进行树状图的形成，将后期单词树的雏形进行了建立，而对于后期中的分类，可以有多个关系网的建立。

技术领域

本发明涉及基于知识图谱技术领域，具体为垂直领域细分场景结合知识图谱的分词方法。

背景技术

知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考，具体来说，知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论，它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考，迄今为止，其实际应用在发达国家已经逐步拓展并取得了较好的效果，但它在我国仍属研究的起步阶段；

但是目前的知识图谱的分词输入方法搜索复杂，单词树含量少，造成数据文本检索不流畅，结果少，并且对于同义词和近义词的结果不能规范性的指出，造成了结果不全面的现象。

发明内容

本发明提供垂直领域细分场景结合知识图谱的分词方法，可以有效解决上述背景技术中提出目前的知识图谱的分词输入方法搜索复杂，单词树含量少，造成数据文本检索不流畅，结果少，并且对于同义词和近义词的结果不能规范性的指出，造成了结果不全面的现象的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：垂直领域细分场景结合知识图谱的分词方法，包括如下步骤：

S1、人工构建专用领域的知识图谱；

S2、知识图谱同步生成单词树；

S3、利用单词树对输入文本快速分词。

根据上述技术方案，所述S1中对于领域的词语进行选取，通过大数据的服务器将领域进行分类，接着对于数据进行树状图分类，将数据进行服务器保存，同时根据大数据的网络服务定期对于词语进行更新；

所述领域中的词语进行定义，接着将数据进行分析，将其用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，形成知识图谱。

根据上述技术方案，所述知识图谱对于图谱参数根据大数据网络进行调整，同时对于领域中的词语进行规范，将领域进行正常的规范，同时对于领域中的特定词语进行选择性删除，对于知识图谱进行参数调整，同时对于图谱中的屏蔽词语进行标记。

根据上述技术方案，所述S2中将知识图谱的数据进行联系，将树状图进行构造，同时对于树状图中数据进行连接定义，并通过大数据网络进行实时的更新与调整；

对于树状图的数据进行备份保存，同时进行更新的时候，将领域中的重点词语、搜索频繁的词语进行标记，将其进行正常的分选与分类；

将分类的领域进行相互的连接与定义，也可自定义进行分类，同时对于数据进行备份记录。

根据上述技术方案，所述S3中对于文本进行快速定义与选取，同时对于文本的近义词、同义词进行排比输出，对于数据进行选择后，将数据进行正常的选择与表示，同时对于文本的特征进行比对。