[发明专利]图片矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了图片矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及自然语言处理、深度学习及计算机视觉等人工智能领域，其中的方法可包括：对待处理的原始图片进行文字检测，得到检测出的文字框；根据文字框生成文本行；确定出文本行中的关键点，并根据关键点对预定参数进行更新；根据更新后的预定参数对原始图片进行重映射，得到矫正后的图片。本公开所述方案具有普遍适用性，并确保了处理结果的准确性。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及自然语言处理、深度学习及计算机视觉等领域的图片矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在对表格图片进行光学字符识别(OCR，Optical Character Recognition)时，对识别结果影响较大的一个因素即是由于拍照角度等导致的图片的扭曲或歪斜等。

为提升识别结果的准确性，可先对表格图片进行矫正。目前，通常采用基于深度学习的图片矫正方式。这种方式需要进行深度学习模型的训练，但对于训练得到的深度学习模型，通常仅对和训练集类似的图片具有较好的矫正效果，而对于其它图片的矫正效果则较差，即不具有普遍适用性。

发明内容

本公开提供了图片矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

根据本公开的一个方面，提供了一种图片矫正方法，包括：

对待处理的原始图片进行文字检测，得到检测出的文字框；

根据所述文字框生成文本行；

确定出所述文本行中的关键点，并根据所述关键点对预定参数进行更新；

根据更新后的预定参数对所述原始图片进行重映射，得到矫正后的图片。

根据本公开的一个方面，提供了一种图片矫正装置，包括：检测模块、生成模块、优化模块以及重映射模块；

所述检测模块，用于对待处理的原始图片进行文字检测，得到检测出的文字框；

所述生成模块，用于根据所述文字框生成文本行；

所述优化模块，用于确定出所述文本行中的关键点，并根据所述关键点对预定参数进行更新；

所述重映射模块，用于根据更新后的预定参数对所述原始图片进行重映射，得到矫正后的图片。

根据本公开的一个方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

根据本公开的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如以上所述的方法。

上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果：无需借助于深度学习模型来实现图片矫正，对于各种情况均有较好的适用性，并确保了处理结果的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开图片矫正方法实施例的流程图；