[发明专利]信息生成方法、装置、终端设备在审

专利信息
申请号: 202110477425.1 申请日: 2021-04-29
公开(公告)号: CN113158948A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 陈超;傅纯;王潇霖;殷伟;李鹏;周志明;沈成伟;李洛 申请(专利权)人: 宜宾中星技术智能系统有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 代理人: 陈佳
地址: 644000 四川省宜*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 信息 生成 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种信息生成方法,包括:

获取目标人脸图像;

基于所述目标人脸图像,生成基准图像集合;

基于所述目标人脸图像和所述基准图像集合,生成结果信息集合,其中,所述结果信息集合中的结果信息为图像相似度匹配值;

将所述结果信息集合推送至目标设备,以控制所述目标设备进行目标操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述目标人脸图像,生成基准图像集合,包括:

确定图像生成控制参数集合,其中,所述图像生成控制参数集合符合正态分布,所述图像生成控制参数集合包括第一数目个图像生成控制参数;

基于所述图像生成控制参数集合和所述目标人脸图像,生成所述基准图像集合,其中,所述基准图像集合中包括第一数目个基准图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述图像生成控制参数集合和所述目标人脸图像,生成所述基准图像集合,包括:

对于所述图像生成控制参数集合中的每个图像生成控制参数,生成所述基准图像,以得到所述基准图像集合。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述目标人脸图像和所述基准图像集合,生成结果信息集合,包括:

对于所述基准图像集合中的每个基准图像,确定该基准图像与所述目标人脸图像的结果信息,以得到所述结果信息集合,其中,所述结果信息为图像相似度匹配值。

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述确定该基准图像与所述目标人脸图像的结果信息,包括:

将所述目标人脸图像和该基准图像输入预先训练的神经网络模型,以得到所述结果信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述预先训练的神经网络模型包括特征提取模块和判别模块;以及

所述将所述目标人脸图像和该基准图像输入预先训练的神经网络模型,以得到所述结果信息,包括:

将所述目标人脸图像和该基准图像输入所述特征提取模块,生成目标特征集合和基准特征集合;

将所述目标特征集合和所述基准特征集合输入所述判别模块,以得到所述结果信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述特征提取模块包括第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层和第三卷积层;以及

所述将所述目标人脸图像和该基准图像输入所述特征提取模块,生成目标特征集合和基准特征集合,包括:

基于所述目标人脸图像和该基准图像,生成双通道图像;

将所述双通道图像输入所述特征提取模块,生成目标特征集合和基准特征集合。

8.一种信息生成装置,包括:

接收单元,被配置成获取目标人脸图像;

第一生成单元,被配置成基于所述目标人脸图像,生成基准图像集合;

第二生成单元,被配置成基于所述目标人脸图像和所述基准图像集合,生成结果信息集合;

控制单元,被配置成将所述结果信息集合推送至目标设备,以控制所述目标设备进行目标操作。

9.一种第一终端设备,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,其上存储有一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

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