[发明专利]一种用于图片训练集构建的方法与设备在审
| 申请号： | 202110475978.3 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113191430A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 孔欧;刘益东;王君 | 申请（专利权）人： | 上海蜜度信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 201204 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用于 图片 训练 构建 方法 设备 | ||
1.一种用于图片训练集构建的方法，其中，所述方法包括：
获取第一原始图片及第二原始图片，其中，所述第二原始图片的高大于第一原始图片；
按照从上到下的顺序将第一原始图片依次覆盖第二原始图片，生成用以训练的图片；
将生成的多个用以训练的图片作为图片训练集中的图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二原始图片为白色图片。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第二原始图片为包含文字的图片，所述第一原始图片为不包含文字的图片。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一原始图片之间的间隙为预设像素。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述第一原始图片的宽与所述第二原始图片相同，所述第二原始图片的高为所述第一原始图片的预设倍数。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述图片训练集输入神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型的识别图片上文字的准确率达到预设阈值。
7.一种用于图片训练集构建的设备，其中，所述设备包括：
第一装置，用于获取第一原始图片及第二原始图片，其中，所述第二原始图片的高大于第一原始图片；
第二装置，用于按照从上到下的顺序将第一原始图片依次覆盖第二原始图片，生成用以训练的图片；
第三装置，用于将生成的多个用以训练的图片作为图片训练集中的图片。
8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
9.一种用于图片训练集构建的设备，其中，该设备包括：
一个或多个处理器；以及
存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的操作。
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