[发明专利]基于机器学习的千人千面门户处理方法、装置及相关设备

说明书

本申请涉及数据处理技术，提供一种基于机器学习的千人千面门户处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：根据账户信息检测用户是否为旧用户；当结果为是时，采集历史行为日志，并根据历史行为日志确定初始门户界面；获取对于实化显示卡片内容的浏览行为，并检测所述浏览行为是否有效；当检测结果为是时，调用内容推荐模型根据浏览行为调整初始门户界面中的卡片内容信息，得到第一门户界面；监测虚化显示卡片内容是否存在触控行为；当结果为是时，调整内容推荐模型，得到更新后的内容推荐模型；调用更新后的内容推荐模型根据浏览行为调整第一门户界面，得到第二门户界面。本申请能够提高分析预测的准确性，促进智慧城市的快速发展。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的千人千面门户处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

对于大数据平台的综合型门户，大数据平台获取了大量业务系统资源数据和用户行为数据，用户对大数据平台的使用，使两类数据之间发生了关联。如能将资源数据与用户行为数据进行融合，用于对用户行为的分析预测，并通过门户系统表现出来，则将能更好地满足用户个性化需求，实现知识与信息的共享。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术存在如下技术问题：现有技术在实现对用户数据进行分析预测时，仅采集用户的点击行为，实际上对于浏览时间长的内容也是用户感兴趣的区域，若仅采集点击行为，容易导致分析预测的准确性较低；此外，现有技术在对内容推荐模型进行调整时，大多数是采集用户的反馈信息再调整，无法实现及时调整模型，容易导致分析预测的准确性较低。

因此，有必要提供一种基于机器学习的千人千面门户处理方法，能够提高分析预测的准确性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于机器学习的千人千面门户处理方法、基于机器学习的千人千面门户处理装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够提高分析预测的准确性。

本申请实施例第一方面还提供一种基于机器学习的千人千面门户处理方法，所述基于机器学习的千人千面门户处理方法包括：

当接收到登录请求时，解析所述登录请求，得到用户的账户信息，并根据所述账户信息检测用户是否为旧用户；

当检测结果为所述账户信息为旧用户时，采集所述账户信息对应的历史行为日志，并根据所述历史行为日志确定并显示初始门户界面，所述初始门户界面包含实化显示卡片内容与虚化显示卡片内容；

获取用户在预设时间间隔内对于所述实化显示卡片内容的浏览行为，并检测所述浏览行为是否有效；

当检测结果为所述浏览行为有效时，调用预先训练的内容推荐模型根据所述浏览行为调整所述初始门户界面中的所述卡片内容信息，得到第一门户界面；

监测用户对于所述虚化显示卡片内容是否存在触控行为；

当监测结果为用户对于所述虚化显示卡片内容存在触控行为时，根据所述触控行为调整所述内容推荐模型，得到更新后的内容推荐模型；

调用更新后的内容推荐模型根据所述浏览行为调整所述第一门户界面，得到第二门户界面。

进一步地，在本申请实施例提供的上述基于机器学习的千人千面门户处理方法中，所述解析所述登录请求，得到用户的账户信息包括：

检测所述登录请求中是否包含预设关键词；

当检测结果为所述登录请求中包含预设关键词时，确定所述预设关键词的目标位置；

获取所述目标位置处的信息作为用户的账户信息。

进一步地，在本申请实施例提供的上述基于机器学习的千人千面门户处理方法中，在所述根据所述账户信息检测用户是否为旧用户之后，所述方法还包括：