[发明专利]图像检测方法及相关装置

说明书

本公开提供了图像检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待检测图像中像素点的比特位信息，并基于该比特位信息生成还原图像，利用预先训练的隐写检测模型检测该还原图像，得到检测结果，隐写检测模型用于检测图像内容的来源类型，来源类型中至少包括:噪声生成，最后当检测结果表示该还原图像的图像内容的来源信息不属于该噪声生成时，将该待检测图像确定为隐写图像。本公开能够提升检测基于底层内容对图像进行篡改、隐写的能力，提升检测质量。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及隐写检测、数据安全等人工智能技术领域，尤其涉及图像检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

随着科技的进步和人工智能的快速发展，为了满足网络监管的需求，需要对用户上传至互联网平台的图像、音频数据等内容进行筛选，以避免不符合法律规定的内容流入互联网。

现有技术中，通常是通过人工、图像内容识别模型等方式对用户上传的图像进行过滤，但目前黑色产业为了应对筛查，往往会利用合法内容作为载体，在其中添加有隐蔽的非法内容，以绕过内容筛查，例如在以贴吧为互联网平台时，用户们经常称呼这类包含隐蔽内容的图像文件为“幻影坦克”。

发明内容

本公开实施例提出了一种图像检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种图像检测方法，包括：获取待检测图像中像素点的比特位信息，并基于该比特位信息生成还原图像；利用预先训练的隐写检测模型检测该还原图像，得到检测结果，该隐写检测模型用于检测图像内容的来源类型，响应于该检测结果表示该还原图像的图像内容的来源类型不为噪声生成，将该待检测图像确定为隐写图像。

第二方面，本公开实施例提出了一种图像检测装置，包括：比特位信息提取及还原图像生成单元，该比特位信息提取及还原图像生成单元中包括被配置成获取待检测图像中像素点的比特位信息的比特位信息提取子单元，以及被配置成基于该比特位信息生成还原图像的还原图像生成子单元；检测结果生成单元，被配置成利用预先训练的隐写检测模型检测该还原图像，得到检测结果，该隐写检测模型用于检测图像内容的来源类型；隐写图像确定单元，被配置成响应于该检测结果表示该还原图像的图像内容的来源类型不为噪声生成，将该待检测图像确定为隐写图像。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的图像检测方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的图像检测方法。

第五方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的图像检测方法。

本公开实施例提供的图像检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，获取待检测图像中像素点的比特位信息，并基于该比特位信息生成还原图像，利用预先训练的隐写检测模型检测该还原图像，得到检测结果，隐写检测模型用于检测图像内容的来源类型，来源类型中至少包括:噪声生成，最后当检测结果表示该还原图像的图像内容的来源信息不属于该噪声生成时，将该待检测图像确定为隐写图像。

本公开对待检测图像中像素点的比特位信息进行图像还原、得到还原图像后，分析该还原图像中存在的内容来源是否为噪声生成，在该图像内容并非基于噪声生成时，确定待检测图像中存在有隐藏内容，实现基于比特位信息对图像进行检测，提升检测基于底层内容对图像进行篡改、隐写的能力，提升检测质量。