[发明专利]一种人员的跌倒检测方法

权利要求书

1.一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：所述跌倒检测方法如下：

步骤一：通过摄像机获取监控人员的监控图像；

步骤二：通过灰度、二值化算法对监控图像进行预处理，完成监控图像的定位分割，得到监控图像中的人形图像；

步骤三：提取人形图像的姿势状态数据并与预先存储的姿势状态模板进行匹配，设定阈值，当匹配结果超过预先设定的阈值时，将人员跌倒结果输出、并向监控终端发送报警信号。

2.根据权利要求1所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：监控人员所属的姿势状态判断通过两级支持向量机分类的方法进行，其中：

第一级支持向量机分类器用于判断运动物体是否处于非直立状态，对于第一级支持向量机分类器判决为非直立状态的图像帧,将它送入第二级支持向量机分类器进行分类判决；

第二级支持向量机分类器用于区分运动物体处于下蹲或跌倒的状态，如果第二级支持向量机分类器判决为属于跌倒姿势状态类，向监控终端发送报警信号。

3.根据权利要求1所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：还包括截取模块、且截取模块用于截取人员跌倒的视频、并将截取的人员跌倒视频通过无线传输模块传输给监控终端。

4.根据权利要求3所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：所述无线传输模块为3G、4G、WiFi模块中的一种或几种。

5.根据权利要求3所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：所述监控终端为手机端以及计算机端。

6.根据权利要求1所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：姿势状态为跌倒状态时，向摄像机发送采集声音信号的命令、并对声音信号检测。

7.根据权利要求6所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：还包括检测模块、且检测模块用于对声音信号检测。

8.根据权利要求1所述的一种人员的跌倒检测方法，其特征在于：还包括抗干扰模块、且抗干扰模块用于抵抗干扰数据。