[发明专利]一种保险定价方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种保险定价方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前驾驶行为数据、历史出险数据和当前驾驶场景数据；

根据所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据确定目标保险类型；

根据所述当前驾驶行为数据、所述历史出险数据和所述当前驾驶场景数据确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率；

根据所述目标保险类型和所述预测出险概率确定用户的保险定价信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的当前驾驶行为数据包括：

获取用户的当前行车数据；

获取训练完备的驾驶行为分析模型，所述驾驶行为分析模型根据行车数据和驾驶行为数据构成的样本集训练得到；

将所述用户的当前行车数据输入所述驾驶行为分析模型确定用户的当前驾驶行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，根据所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据确定目标保险类型，包括：

获取训练完备的场景识别模型，其中，所述场景识别模型根据驾驶行为数据、驾驶场景数据和驾驶场景构成的样本集训练得到；

将所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据输入所述场景识别模型确定用户的当前驾驶场景；

获取驾驶场景与保险类型的第一映射关系；

根据所述当前驾驶场景查询所述第一映射关系确定目标保险类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前驾驶行为数据、所述历史出险数据和所述当前驾驶场景数据确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率，包括：

获取出险预测模型，所述出险预测模型根据驾驶行为数据、驾驶场景数据、出险数据和出险概率构成的样本集训练得到；

将所述当前驾驶行为数据、所述当前驾驶场景数据和所述历史出险数据输入所述出险预测模型确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标保险类型和所述预测出险概率确定用户的保险定价信息，包括：

获取保险类型、出险概率与保险定价的第二映射关系；

根据所述目标保险类型、所述预测出险概率查询所述第二映射关系确定目标保险定价；

根据所述目标保险类型和所述目标保险定价确定用户的保险定价信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标保险类型和所述预测出险概率确定用户的保险定价信息，包括：

获取训练完备的保险定价模型，所述保险定价模型根据保险类型、出险概率和保险定价训练得到；

将所述目标保险类型和所述预测出险概率输入至所述保险定价模型确定用户的目标保险定价；

根据所述目标保险类型和所述目标保险定价确定用户的保险定价信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述保险定价信息和所述保险定价信息对应的购买链接发送至终端设备。

8.一种保险定价装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取用户的当前驾驶行为数据、历史出险数据和当前驾驶场景数据；

类型确定模块，用于根据所述当前驾驶行为数据和所述当前驾驶场景数据确定目标保险类型；

出险预测模块，用于根据所述当前驾驶行为数据、所述历史出险数据和所述当前驾驶场景数据确定用户在当前驾驶场景下的预测出险概率；

定价确定模块，用于根据所述目标保险类型和所述预测出险概率确定用户的保险定价信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的保险定价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的保险定价方法。