[发明专利]一种旅游在线服平台机器学习的数据预处理方法和系统

说明书

本申请公开了一种旅游在线服平台机器学习的数据预处理方法和系统，该方法包括：获取多个旅游在线平台中的每个平台的数据提供接口，其中，多个旅游在线数据平台中的每个平台分别为不同的地区提供服务；通过多个数据提供接口从每个平台获取数据，其中，获取到的数据包括多个类型的数据；将同一类型的数据进行汇聚；将汇聚后的数据分为多组数据，其中，每一组数据均包括数据本身以及该数据下所采用的策略；将同一类型下的多组数据作为机器学习的训练数据使用。通过本申请解决了现有技术中并没有相关技术来收集旅游策略等相关数据的问题，进而收集了多组训练数据，使得机器学习训练成为了可能。

技术领域

本申请涉及到旅游平台领域，具体而言，涉及一种旅游在线服平台机器学习的数据预处理方法和系统。

背景技术

目前，各个旅游景点均建立了旅游在线平台，该平台用于统计景区的人流、景区的服务等情况，管理单位根据平台中发出的预警，采取相应的策略进行处理。这些策略也会被记录在该平台了。

各个旅游在线平台基本上也是独立运营，每个景区的管理单位也会根据预警人工决定作出解决策略，这种人工提出解决策略的方式有可能因为管理单元的工作人员经验不足而出现不恰当的处理。

随着机器学习的出现，使用训练数据进行训练得到机器学习模型之后，可以使用机器学习模型进行判断，但是，对机器学习模型的训练需要大量的训练数据，现有技术中并没有相关技术来收集旅游策略等相关数据。

发明内容

本申请实施例提供了一种旅游在线服平台机器学习的数据预处理方法和系统，以至少解决现有技术中并没有相关技术来收集旅游策略等相关数据的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种旅游在线服平台机器学习的数据预处理方法，包括：获取多个旅游在线平台中的每个平台的数据提供接口，其中，所述多个旅游在线数据平台中的每个平台分别为不同的地区提供服务；通过多个所述数据提供接口从每个平台获取数据，其中，获取到的数据包括多个类型的数据；将同一类型的数据进行汇聚；将汇聚后的数据分为多组数据，其中，每一组数据均包括数据本身以及该数据下所采用的策略；将同一类型下的多组数据作为机器学习的训练数据使用。

进一步地，将同一类型下的多组数据作为机器学习的训练数据使用包括：判断所述同一类型下的多组数据的组数是否超过阈值，在超过所述阈值的情况下，确定将所述多组数据作为机器学习的训练数据。

进一步地，还包括：在所述组数未超过阈值的情况下，将所述多组数据保存在本地。

进一步地，通过多个所述数据提供接口从每个平台获取数据包括：按照预定周期通过多个所述数据体用接口从所述每个平台获取所述数据，其中，所述预定周期以天为单位。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种旅游在线服平台机器学习的数据预处理系统，包括：第一获取模块，用于获取多个旅游在线平台中的每个平台的数据提供接口，其中，所述多个旅游在线数据平台中的每个平台分别为不同的地区提供服务；第二获取模块，用于通过多个所述数据提供接口从每个平台获取数据，其中，获取到的数据包括多个类型的数据；汇聚模块，用于将同一类型的数据进行汇聚；分组模块，用于将汇聚后的数据分为多组数据，其中，每一组数据均包括数据本身以及该数据下所采用的策略；数据模块，用于将同一类型下的多组数据作为机器学习的训练数据使用。

进一步地，所述数据模块，用于判断所述同一类型下的多组数据的组数是否超过阈值，在超过所述阈值的情况下，确定将所述多组数据作为机器学习的训练数据。

进一步地，所述数据模块还用于在所述组数未超过阈值的情况下，将所述多组数据保存在本地。

进一步地，所述第二获取模块，用于按照预定周期通过多个所述数据体用接口从所述每个平台获取所述数据，其中，所述预定周期以天为单位。

根据本申请的另一个方面，还提供了一种存储器，用于存储软件，其中，所述软件用于执行上述的方法。