[发明专利]一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法及系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，包括：

S1：采集特殊行为频发场所的人脸，作为第一人脸图像，采集路口车道上特殊行为对应人员的人脸，作为第二人脸图像；

S2：将所述第一人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，输出人脸特征量图像，将所述人脸特征量图像进行集合用于构建特殊行为人脸特征库；

S3：将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，与所述特殊行为人脸特征库进行比对，输出图像相似度；

S4：将所述图像相似度大于设定阀值的第二人脸图像和对应的车辆信息作为特殊行为对应人员输送到预警端，进行特殊行为预警查控。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，在步骤S4：将所述图像相似度大于设定阀值的第二人脸图像和对应的车辆信息作为特殊行为对应人员输送到预警端，进行特殊行为预警查控中：

相隔设定时间依次获取第二人脸图像和对应的车辆信息，并将第二人脸图像和对应的车辆信息发送到手持移动端，直至拦截到该车辆。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，在步骤S1：采集特殊行为频发场所的人脸，作为第一人脸图像中，包括：

采集特殊行为频发场所进出口摄像头所采集到的人脸图像；

判断所述人脸图像的采集时间是否在布控时间内；

若否，则剔除该人脸图像；

若是，则作为第一人脸图像添加到特殊行为人脸特征库。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，在步骤S3：将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID 识别模型中，与所述特殊行为人脸特征库进行比对，输出图像相似度中，包括：

将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，输出第二人脸图像对应的图像特征数据；

计算所述图像特征数据与特殊行为人脸特征库中第一人脸图像的特征向量的欧氏距离；

根据所述欧式距离输出图像相似度。

5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的特殊行为定点识别查控方法，其特征在于，对已构建好的人脸reID识别模型进行训练的步骤如下：

获取不同场景下的图片，提取图片中的人脸，构建人脸样本集，所述人脸样本集包括训练样本集和验证样本集；

将所述训练样本集导入已构建好的人脸reID识别模型中，对人脸reID识别模型进行训练；

将所述验证样本集导入已训练好的人脸reID识别模型中进行准确度验证；

当所述准确度大于设定值时，完成人脸reID识别模型的训练；

当准确度不大于设定值时，继续将所述训练样本集导入已构建好的人脸reID识别模型中，对人脸reID识别模型进行训练。

6.一种基于人脸识别的特殊行为定点识别查控系统，其特征在于，包括采集模块、特殊行为人脸特征库构建模块、比对模块和输出模块；

采集模块用于采集特殊行为频发场所的人脸，作为第一人脸图像，采集路口车道上特殊行为对应人员的人脸，作为第二人脸图像；

特殊行为人脸特征库构建模块用于将所述第一人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，输出人脸特征量图像，将所述人脸特征量图像进行集合用于构建特殊行为人脸特征库；

比对模块用于将所述第二人脸图像导入已训练完成的人脸reID识别模型中，与所述特殊行为人脸特征库进行比对，输出图像相似度；

输出模块用于将将所述图像相似度大于设定阀值的第二人脸图像和对应的车辆信息作为特殊行为对应人员输送到预警端，进行特殊行为预警查控。

7.一种计算机可读储存介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有若干获取分类程序，所述若干获取分类程序用于被处理器调用并执行如权利要求1至5任一所述的特殊行为定点识别查控方法。