[发明专利]一种基于改进蚁狮算法的含电动汽车参与的微电网优化调度方法

说明书

本发明公开了一种含电动汽车参与的微电网优化调度方法，特别涉及一种基于改进蚁狮算法的含电动汽车微电网的优化调度方法。该方法包括以下步骤：以微电网系统运行成本最低和微电网净负荷波动最小为目标，建立风力、光伏发电设备、储能系统和电动汽车的微电网多目标数学模型，提出一种含电动汽车参与的微电网运行优化策略，引入莱维飞行和自适应边界策略对蚁狮算法进行改进，采用改进的蚁狮算法来求解微电网多目标数学模型，得到最优的微电网优化调度方法。本发明考虑了电动汽车参与微电网优化调度的情况，提出一种微电网优化运行策略，利用改进的蚁狮算法进行求解目标函数，与传统的蚁狮算法进行比较，表明改进蚁狮算法更能够更快更高效的找到目标函数的最优解。

技术领域

本发明涉及一种含电动汽车参与的微电网优化调度方法，特别涉及一种基于改进蚁狮算法的含电动汽车微电网的优化调度方法。

背景技术

近年来，环境污染和能源短缺问题日益得到重视，实现可再生能源发展对微电网经济环保的运行具有重要的意义。目前，含分布式能源的微电网优化调度研究已成为国内外研究的热点，并取得了一定的进展。当前文献对微电网的优化调度研究主要体现在分布式发电设备的模型建立、目标函数的优化、制定相关优化调度策略以及优化算法的改进求解这几方面上。在优化方面上，微电网的目标调度模型通常以分布式能源出力、储能系统运行以及系统可靠性为约束条件，考虑微电网系统的经济性、环保性等作为优化目标，采用优化算法来求解目标函数。优化算法的改进应用在数学模型上，大部分是对算法的收敛速度和精度优化的改进。

随着国家政策的推动，国内电动汽车产业的发展已经初具规模，发展电动汽车产业已是大势所趋。新能源、微电网与电动汽车基础设施的整合将使电动汽车逐步实现零污染排放。未来电动汽车大量并网对电网产生不利影响，使其参与微电网的运行调度，与可再生能源协调运行，在一定程度上可缓解电网的压力。因此，研究考虑电动汽车参与的微电网优化调度策略对提高可再生能源利用率、减少电网投资成本以及改善电网运行的经济性和安全性具有积极作用。

发明内容

为了解决含电动汽车参与的微电网优化调度的技术问题，本发明提出一种基于改进蚁狮优化算法以及含电动汽车的微电网优化调度策略，并公开了一种新型的含电动汽车参与的微电网优化调度方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案是：

以微电网系统运行成本最低和微电网净负荷波动最小为优化目标，建立分布式能源出力、储能设备和电动汽车的微电网多目标数学模型。

提出一种含电动汽车参与的微电网优化调度策略；

引入莱维飞行和自适应边界策略对蚁狮算法进行改进；

采用改进蚁狮算法来求解微电网数学模型，得到最优的微电网调度方法。

附图说明

图1是本发明提出的含电动汽车参与的微电网优化调度运行策略框图

图2是本发明中改进的蚁狮算法流程图

具体实施方式

步骤一：建立微电网系统模型，以微电网系统运行成本最低f₁和微电网净负荷波动最小f₂为优化目标，建立可再生能源出力、储能设备和电动汽车的微电网数学模型。在系统模型中，考虑了电动汽车参与微电网优化调度的放电奖励费用，以及可再生能源发电的政府补贴费用；

式(1)中C_G,s(t)表示微电网内可调度单元的运维总费用，R_EV,sub(t)表示给予电动汽车用户一定的放电奖励，C_m,c(t)表示在时刻t时电动汽车充电产生的经济效益，C_BES,loss(t)表示在时刻t时储能系统的充电和放电的损耗效益，C_EN,sub(t)表示可再生分布式能源的发电补贴费用。