[发明专利]一种基于改进蚁狮算法的含电动汽车参与的微电网优化调度方法

权利要求书

1.一种基于改进蚁狮算法的含电动汽车微电网的优化调度方法，包括以下步骤：

以微电网系统运行成本最低和微电网净负荷波动最小为目标，建立风力、光伏发电、储能系统和电动汽车的微电网多目标数学模型；

提出一种含电动汽车参与的微电网优化行策略；

引入莱维飞行策略和自适应边界策略对蚁狮算法进行改进；

采用改进蚁狮优化算法来求解微电网数学模型，得到最优的调度方法。

2.根据权利要求1所述的基于改进蚁狮算法的含电动汽车微电网的优化调度方法，所述采用的改进蚁狮算法步骤为：

步骤一：种群初始化：先设定蚁狮算法的基本参数，包括种群大小size，决策变量维度dim，最大迭代次数t_max，然后进行种群初始化；

步骤二：计算初始种群中蚂蚁和蚁狮个体的适应度值，将最优适应度值的个体确定为当前最优个体X₀；

步骤三：利用轮盘赌对蚁狮进行选择；

步骤四：对围绕蚁狮游走的蚂蚁种群的位置进行莱维飞行操作，创建随机游走；

步骤五：更新当前迭代次数所有蚂蚁位移的最大值d^t和最小值c^t，采取自适应边界策略对蚂蚁游走的边界进行界定；

步骤六：计算更新后的蚂蚁适应度值函数，并与精英蚁狮的适应度值函数进行对比，确定全局最优值；

步骤七：更新精英蚁狮的位置；

步骤八：判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若大于最大迭代次数，输出计算结果，否则，返回步骤四进入循环。