[发明专利]使用神经及神经机械指纹的本地用户认证在审
申请号: | 202110463023.6 | 申请日: | 2016-02-04 |
公开(公告)号: | CN113378630A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 马丁·齐齐;修·沙奇 | 申请(专利权)人: | 艾瑞迪尔通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32;H04L29/06 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 林斯凯 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 神经 机械 指纹 本地 用户 认证 | ||
本申请涉及使用神经及神经机械指纹的本地用户认证。根据一个实施例,揭示一种用于使用电子装置本地验证用户的识别的方法。所述方法包含响应于在身体部分处感测到的微动作信号,再生神经机械指纹NFP。响应于多个经授权用户校准参数,确定所述神经机械指纹的匹配百分比。在不使用先前用来产生所述用户校准参数的校准NFP的情况下确定所述匹配百分比。接着,通过所述匹配百分比控制对所述电子装置及其软件应用的存取。如果所述匹配百分比大于或等于存取匹配等级,那么授予对所述电子装置的存取。如果所述匹配百分比小于所述存取匹配等级,那么拒绝存取。后续存取需要进一步再生所述NFP及作为响应而确定其匹配百分比。
本申请是申请日为2016年2月4日、申请号为201680019058.8、发明名称为“使用神经及神经机械指纹的本地用户认证”的发明专利申请的分案申请。
本专利申请案主张由发明者马丁·紫紫(Martin Zizi)等人在2015年2月04日申请、标题为“使用神经机械指纹的本地用户认证(LOCAL USER AUTHENTICATION WITHNEURO-MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第62/112,153号美国临时专利申请案及发明者马丁·紫紫(Martin Zizi)等人的标题为“使用神经机械指纹的本地用户认证(LOCAL USERAUTHENTICATION WITH NEURO-MECHANICAL FINGERPRINTS)”的第15/013,875号非临时专利申请案的权益。
技术领域
本实施例大体上涉及用户识别及认证。
背景技术
经由因特网的广域网连接使许多电子装置(例如计算机及移动智能电话)与远程服务器及远程存储装置互连,使得可提供云端计算机服务。更多的电子装置随着无线电发射器/接收器添加到其而随时准备经由因特网互连。
由用户对一些电子装置及数据库的存取通常通过登录名称及口令进行。随着更多便携式电子装置被使用(例如膝上型计算机及移动智能电话),在高度移动运算环境中,人及装置的正确认证对确定经授权使用及降低有关数据误传的风险变得十分重要。举例来说,随着更多移动健康电子装置被引入,由移动健康装置捕获的健康数据的隐私变得十分重要。随着更多银行业务及支付是使用移动电子装置而进行,经授权使用变得十分重要。
通常由远程服务器执行对使用本地电子装置的用户的认证。由所述本地电子装置执行的软件应用程序通常保存所述用户的登录名称及口令以使电子装置及其软件应用程序更容易使用。保护所述用户的电子装置的本地存取已对在电子装置丢失或失窃时保护所述用户及他/她的登录名称及口令变得越来越重要。随着电子装置现在被用来进行如信用卡交易的支付的情况下,对用户的电子装置的本地存取的保护已变得甚至更重要。
现参考图1,说明各种已知的行为识别方法及解剖识别方法。行为识别方法与用户的行为或他/她的习惯有关。已知的解剖识别方法与用户的物理特征有关,例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描及DNA。
使用生物统计以更好地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。生物统计一直追求基于解剖的方法(即,物理特征,例如指纹、眼睛虹膜扫描、静脉、面部扫描、DNA等)及习惯(行为)方法(打字或敲键、手写签名、语音或语调变化)。举例来说,使用所述用户的解剖方面(例如指纹)以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。作为另一实例,可结合图像分析使用手形态或静脉位置以本地认证用户且限制对所述电子装置的存取。
也可使用用户的行为方面以更好地认证用户以便对移动电子装置提供更多保护。行为方面涉及用户的独特习惯、品味及行为的个人档案。举例来说,用户签名的方式是可用来验证用户的身份的独特行为方面。
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