[发明专利]图像处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110461864.3 申请日: 2021-04-27
公开(公告)号: CN113112398A 公开(公告)日: 2021-07-13
发明(设计)人: 叶晓青;谭啸;孙昊 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/13;G06T7/33
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,包括:

获取待处理的第一图像和第二图像;

根据所述第一图像和第二图像的绝对差值生成差值图;

从所述差值图中确定响应最大的点作为特征点;

计算所述特征点在所述第一图像中的位置和所述特征点在所述第二图像中的位置之间的第一偏移;

根据所述第一偏移生成所述第一图像和所述第二图像的第一单应性变换矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

将所述第一图像根据所述第一偏移平移后,得到第三图像;

在所述第二图像和所述第三图像上分别进行角点检测,确定预定数目的角点;

计算所述预定数目的角点中每个角点在所述第二图像中的位置和在所述第三图像中的位置之间的第二偏移;

根据所述第一偏移和每个角点的第二偏移计算每个角点的最终偏移量;

根据每个角点的最终偏移量和所述第三图像中每个角点的位置确定每个角点在所述第一图像中的位置;

根据每个角点在所述第一图像中的位置和在所述第二图像中的位置确定所述第一图像和所述第二图像的第二单应性矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:

根据所述第一单应性矩阵或所述第二单应性矩阵将所述第一图像转换生成所述第二图像的映射图像;

将所述第二图像拼接到所述映射图像上,得到拼接图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述根据所述第一图像和第二图像的绝对差值生成差值图之后,所述方法还包括:

将所述差值图通过块滤波器滤波,得到滤波后的差值图。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述计算所述特征点在所述第一图像中的位置和所述特征点在所述第二图像中的位置之间的第一偏移,包括:

以所述特征点为中心分别从所述第一图像和所述第二图像裁剪出预定尺寸的第一图像区域和第二图像区域;

分别对所述第一图像区域和所述第二图像区域进行快速傅里叶变换得到两个频域表达;

根据所述两个频域表达求解互功率谱;

对所述互功率谱进行傅里叶逆变换,得到第一偏移。

6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述在所述第二图像和所述第三图像上分别进行角点检测,确定预定数目的角点,包括:

在所述第二图像进行角点检测,得到第一候选角点集和每个第一候选角点的可靠度;

在所述第三图像进行角点检测,得到第二候选角点集和每个第二候选角点的可靠度;

从所述第一候选角点集和所述第二候选角点集的并集中选择可靠度最大的预定数目个角点。

7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述计算所述预定数目的角点中每个角点在所述第二图像中的位置和在所述第三图像中的位置之间的第二偏移,包括:

对于所述预定数目的角点中的每个角点,以该角点为中心分别从所述第二图像和所述第三图像裁剪出预定尺寸的该角点的第一图像块和第二图像块;

分别对每个角点的第一图像块和第二图像块进行快速傅里叶变换得到每个角点的两个频域表达;

根据每个角点的两个频域表达求每个角点的解互功率谱;

对每个角点的互功率谱进行傅里叶逆变换,得到每个角点在所述第二图像中的位置和在所述第三图像中的位置之间的第二偏移。

8.一种图像处理装置,包括:

获取单元,被配置成获取待处理的第一图像和第二图像;

生成单元,被配置成根据所述第一图像和第二图像的绝对差值生成差值图;

确定单元,被配置成从所述差值图中确定响应最大的点作为特征点;

第一计算单元,被配置成计算所述特征点在所述第一图像中的位置和所述特征点在所述第二图像中的位置之间的第一偏移;

第一变换单元,被配置成根据所述第一偏移生成所述第一图像和所述第二图像的第一单应性变换矩阵。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110461864.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top