[发明专利]人工智能处理方法有效

专利信息
申请号: 202110461703.4 申请日: 2021-04-27
公开(公告)号: CN113052751B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 危平 申请(专利权)人: 浙江水科文化集团有限公司
主分类号: G06T1/20 分类号: G06T1/20;G06T1/60
代理公司: 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 代理人: 王希刚
地址: 310006 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种人工智能处理方法,所述方法应用于终端,所述终端包括:处理器、存储器、摄像头和显示屏;所述处理器包括:通用处理器、图像处理器GPU和AI处理器;其中,所述通用处理器、图像处理器和AI处理器互相连接;其特征在于,所述方法包括:

通用处理器从存储器从读取视频的前x帧数据,将前x帧数据发送至GPU;

GPU对前x帧数据执行图像处理得到前x帧图片数据;将前x帧图片数据的每帧图片发送至AI处理器;

AI处理器对每帧图片识别确定每帧图片的目标对象区域以及背景区域,将前x帧图片数据的前x个目标对象区域叠加起来得到该视频的第一区域的范围以及视频的背景区域的范围;将该第一区域的范围发送至通用处理器;

通用处理器确定视频x帧的后续数据,将后续数据中与第一区域的范围对应的部分数据发送至GPU;

GPU对该部分数据进行计算得到后续数据的部分图片数据,将该部分图片数据与视频的背景区域的范围对应的数据拼接得到后续图片结果数据;

所述GPU包括:存储单元、n个控制单元、计算单元、信令转发单元、数据转发单元、复合转发单元;计算单元、信令转发单元、数据转发单元、复合转发单元的数量之和为m*n;

其中,该n个控制单元呈列排列,m*n个单元呈矩阵排列,其中m为矩阵的行值,n为矩阵的列值,n个控制单元分别与矩阵排列的m*n个单元的第一列的n个单元连接;存储单元分别与矩阵排列的最后一行的m个单元连接;

矩阵排列的m*n个单元包括普通区域、信令转发区域、数据转发区域和复合转发区域;其中,普通区域仅包括计算单元,信令转发区域包括:计算单元和信令转发单元;数据转发区域包括:计算单元和数据转发单元,复合转发区域包括:计算单元和复合转发单元;

计算单元,用于依据该计算指令对计算数据执行运算得到计算结果;将该计算结果发送至存储单元;

信令转发区域包括多个信令子区域,每个信令子区域呈3*3阵列排布,信令转发单元位于3*3阵列的中心位置,且信令转发单元分别与3*3阵列边缘的8个计算单元连接,该信令转发单元,用于接收控制单元发送的计算指令,将该计算指令转发给控制单元3*3阵列边缘的8个计算单元;

数据转发区域包括多个数据子区域,每个数据子区域呈3*3阵列排布,数据转发单元位于3*3阵列的中心位置,且数据转发单元分别与3*3阵列边缘的8个计算单元连接,该数据转发单元,用于提取存储单元的计算数据,将该计算数据转发给控制单元3*3阵列边缘的8个计算单元;

复合转发区域包括多个复合子区域,每个复合子区域呈3*3阵列排布,复合转发单元位于3*3阵列的中心位置,且复合转发单元分别与3*3阵列边缘的8个计算单元连接,该复合转发单元,用于接收控制单元发送的计算指令,提取存储单元的计算数据,将该计算指令以及计算数据转发给控制单元3*3阵列边缘的8个计算单元;

上述m、n均为大于等于5的整数且m≥n。

2.根据权利要求1所述的人工智能处理方法,其特征在于,

所述通用处理器预先建立视频的每帧数据与区域范围之间的映射关系。

3.根据权利要求1所述的人工智能处理方法,其特征在于,所述将前x帧图片数据的前x个目标对象区域叠加起来得到该视频的第一区域的范围具体包括

确定前x个目标对象区域的所有的区域标识,将所有的区域标识的集合起来确定为第一区域的范围。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,

所述AI处理器包括:主处理电路、k个分支处理电路以及k组基础处理电路,所述主处理电路与所述k个分支处理电路分别连接,k个分支处理电路中每个分支处理电路对应k组基础处理电路中的一组基础处理电路,所述一组基础处理电路包括至少一个基础处理电路。

5.根据权利要求1所述的人工智能处理方法,其特征在于,所述数据转发单元以及复合转发单元分别设置有寄存器。

6.根据权利要求1所述的人工智能处理方法,其特征在于,

所述终端为:服务机器人、智能试衣设备。

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