[发明专利]一种数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法应用于大数据技术领域，该方法可以包括：获取舆情数据；对所述舆情数据进行实体抽取，得到多个实体；根据所述舆情数据对所述多个实体进行关系抽取，得到多个关系对；确定所述多个关系对中每个关系对包括的各实体对应的标准命名；将所述每个关系对包括的各实体间的关系映射为所述每个关系对包括的各实体对应的标准命名间的关系。采用本申请，可以从舆情数据提取有效信息以发现潜在的事物间的联系。本申请涉及区块链技术，如可从区块链获取舆情数据的摘要信息，并基于摘要信息查询舆情数据。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着信息全球化的发展，网络等媒介已成为人们日常生活中不可缺少的一部分。网络舆论等等舆情数据已成为人们用来表达自己言论的主要渠道。网络舆论即通过互联网表达的社会舆论。网络舆论的发酵，会对个人、企业、行业乃至社会产生各种影响，这种影响可能是正面的也可能是负面的。事实上，新兴事物的出现、知识的不足等原因会导致从舆情数据提取有效信息的难度增加，从而更难发现潜在的事物间的联系。因此如何从舆情数据提取有效信息以发现潜在的事物间的联系成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，可以从舆情数据提取有效信息以发现潜在的事物间的联系。

第一方面，本申请实施例提供了一种数据分析方法，包括：

获取舆情数据；

对所述舆情数据进行实体抽取，得到多个实体；

根据所述舆情数据对所述多个实体进行关系抽取，得到多个关系对；

确定所述多个关系对中每个关系对包括的各实体对应的标准命名；

将所述每个关系对包括的各实体间的关系映射为所述每个关系对包括的各实体对应的标准命名间的关系。

可选的，所述对所述舆情数据进行实体抽取，得到多个实体，包括：

对所述舆情数据包括的多个词进行编码，得到第一词向量集合，所述第一词向量集合包括所述多个词中每个词的词向量；

对所述第一词向量集合进行词汇增强，得到第二词向量集合；

基于所述第二词向量集合进行实体识别，得到多个实体。

可选的，所述根据所述舆情数据对所述多个实体进行关系抽取，得到多个关系对，包括：

根据所述多个实体获得目标实体对；

从所述舆情数据中确定出包括所述目标实体对的目标句子，并标注所述目标实体对中各实体在所述目标句子中的位置信息；

将所述目标句子以及所述目标实体对中各实体在所述目标句子中的位置信息输入关系预测模型以进行关系预测，得到所述目标实体对中各实体间的关系；

根据所述目标实体对以及所述目标实体对中各实体间的关系构建目标关系对，并得到包括所述目标关系对的多个关系对。

可选的，所述将所述目标句子以及所述目标实体对中各实体在所述目标句子中的位置信息输入关系预测模型以进行关系预测，得到所述目标实体对中各实体间的关系，包括：

利用关系预测模型包括的编码层根据所述目标句子以及所述目标实体对中各实体在所述目标实体对中的位置信息进行编码处理，得到对所述目标实体对中各实体的编码结果；

利用所述关系预测模型包括的池化层对所述目标实体对中各实体的编码结果进行池化处理，得到对所述目标实体对中各实体的池化结果；