[发明专利]基于对话的用户画像抽取方法及相关装置

说明书

本申请实施例提供一种基于对话的用户画像抽取方法及相关装置，其中，该方法包括：获取多轮对话的任意一轮对话中用户的第一对话语句及业务员的第二对话语句；对第一对话语句和第二对话语句进行实体识别；对第一对话语句和第二对话语句中的代词进行识别，基于预设数据表中记录的实体对识别出的代词进行指代消解，得到目标第一对话语句和目标第二对话语句；然后对目标第一对话语句和目标第二对话语句进行用户画像抽取；对抽取出的属于业务员的用户画像进行过滤，得到任意一轮对话中属于用户的用户画像，将多轮对话的每一轮对话中抽取出的属于用户的目标用户画像合并。本申请实施例有利于提高用户画像抽取的准确度。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于对话的用户画像抽取方法及相关装置。

背景技术

在业务处理中，会涉及到大量与客户沟通的场景，比如客户情况了解、产品服务咨询、售后处理等，沟通中产生的对话信息对用户挖掘或业务拓展有着极其重要的意义，比如对对话信息进行用户画像抽取，有助于后续的个性化推荐、用户使用情况追踪，还可引导话题走向，做进一步的用户画像挖掘。传统的用户画像抽取主要基于人力和规则对对话信息进行挖掘，从用户的回答中提取出能反应用户一定个人信息的标签，但是这种方式抽取出的用户画像往往不全面，在描述用户的准确度上偏低。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种基于对话的用户画像抽取方法及相关装置，有利于提高用户画像抽取的准确度。

为实现上述目的，本申请实施例第一方面提供了一种基于对话的用户画像抽取方法，该方法包括：

获取多轮对话的任意一轮对话中用户的第一对话语句及业务员的第二对话语句；

对所述第一对话语句和所述第二对话语句进行实体识别，并将识别出的实体记录至预设数据表；

对所述第一对话语句和所述第二对话语句中的代词进行识别，基于所述预设数据表中记录的实体对识别出的代词进行指代消解，得到目标第一对话语句和目标第二对话语句；

基于第一预设规则对所述目标第一对话语句进行用户画像抽取，以及基于第二预设规则对所述目标第二对话语句进行用户画像抽取；

对所述目标第一对话语句和所述目标第二对话语句中抽取出的属于业务员的用户画像进行过滤，得到所述任意一轮对话中属于用户的用户画像，将所述多轮对话的每一轮对话中抽取出的属于用户的目标用户画像合并。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述基于所述预设数据表中记录的实体对识别出的代词进行指代消解，包括：

在所述任意一轮对话为所述多轮对话的首轮对话的情况下，从所述预设数据表中获取所述首轮对话中识别出的实体，基于所述首轮对话中识别出的实体对识别出的代词进行指代消解；

在所述任意一轮对话为所述多轮对话中除所述首轮对话以外的目标轮次对话的情况下，从所述预设数据表中获取所述目标轮次对话中识别出的实体以及历史轮次对话中识别出的实体，基于所述目标轮次对话中识别出的实体以及所述历史轮次对话中识别出的实体对识别出的代词进行指代消解；其中，所述历史轮次对话为所述多轮对话中所述目标轮次对话之前的对话。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述基于第一预设规则对所述目标第一对话语句进行用户画像抽取，包括：

对所述目标第一对话语句进行敏感词和业务话术检测，以得到第一候选规则集；

采用正则表达式对所述目标第一对话语句进行规则匹配，得到第二候选规则集；

对所述第一候选规则集和所述第二候选规则集取交集，得到第三候选规则集；

在所述第三候选规则集中的规则为所述第一预设规则的情况下，抽取所述目标第一对话语句中的用户画像。