[发明专利]动态识别图片水印位置并去除的方法

说明书

本发明涉及一种动态识别图片水印位置并去除的方法，包括以下步骤：S1加载需要识别的水印模型图片，S2缩放待识别图片尺寸与水印模型原始图片一致，S3识别待处理图片的水印位置信息，S4在连续图片中记录水印位置信息，S5逐像素扫描待去除的水印矩阵目标像素的周边8个像素点，S6使用平衡均值计算，填充待去除水印的目标像素点，S7循环步骤5，6直到待去除的水印矩阵填充完毕，S8输出已去除水印最终图片。

技术领域

本发明涉及到图像处理技术领域，具体涉及到一种动态识别图片水印位置并去除的方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，各类媒体图片分享平台层出不穷，在平台分享或上传的媒体或图片都会打上自家的标签或水印，而且用户也会把相同图片分享到不同平台上，有时候就会上传带有其他公司的水印的图片，同时也可能会在图片上带上广告或其它非法信息， 作为一个图片分享平台，如何保障平台社区的舒适和纯净，不能让竞品的水印或广告或非法信息出现在自家平台上，怎么实现自动识别水印位置并去除带有水印的图片，是本领域技术人员亟待解决的问题。

现有技术通常采用将用户上传的图片内容进行人工审核，将含有水印或广告的图片下载下来然后通过图片处理工具将这些内容进行抹除或删除；

或通过人工对水印图片位置进行标记，然后使用第三方程序或马赛克装置将其覆盖。

现有技术的第一种方案依赖人工审核，通过图片处理工具将图片水印抹去，此方案图片处理上需要经历多个流程，而且图片处理工具也需要专业人员才能操作，人工操作的成本太高，处理出来的效果要么有明显的马赛克痕迹，要么处理的时间较长；

第二种方案依赖人工标记位置，在上述步骤的基础上解决了图片专业人员的问题，但是本质上依赖人工标记位置，处理效率太低，图片较多时无法及时处理，也存在缺点1的相同缺点：有明显的马赛克痕迹。

如中国发明专利CN110544198A公开了一种图片水印的处理方法、装置及电子设备包括以下步骤：获取待处理图片；根据所述待处理图片的图片来源，确定所述待处理图片中的水印规格信息，所述水印规格信息包括水印位置、水印形状、水印面积及水印颜色；根据所述水印规格信息，对所述待处理图片进行水印处理。

又如中国发明专利CN110889795A公开了一种自动去除图片水印的方法，包含以下几个步骤：1、加载并读取所有要处理的图片；2、筛选并过滤图片；3、将图片加载到图像缓冲区并替换图片水印；4、输出并保存替换水印后图片。本发明解决了除图片水印自动化的问题，以及除水印需要借助第三方工具，操作繁琐、效果差、效率低的问题，可广泛应用于WEB应用与开发中。

以及如中国发明专利CN110599387A公开了一种自动去除图片水印的方法及装置，该方法包括：获取带水印图片；将所述带水印图片输入训练好的预设神经网络，根据所述训练好的预设神经网络的输出结果，得到去水印图片。通过神经网络分类器对带水印图片集进行去除处理，生成去除水印后的样本图片集，将去除水印后的样本图片集、无水印图片集和带水印图片集作为训练样本，以去除水印后的样本图片集和无水印图片集的平均绝对误差值最小化为目标将神经网络生成器和神经网络分类器进行对抗学习，进行多次训练，得到能够有效去除水印的训练好的预设神经网络，从而可以根据训练好的预设神经网络对带水印图片进行去水印处理，高效的去水印图片。

上述现有技术存在以下问题：中国发明专利CN110544198A在水印位置获取上依赖文件夹的分类，通过文件夹的分类获取固定的水印位置，或依赖人工输入水印位置，而且也没有详细说明水印的处理方式；中国发明专利CN110889795A在水印位置识别上，过度依赖水印的像素点色值，判断色值一致则直接替换成白色，此方案，在水印识别上效果容易将正常图片内容识别成水印内容，并替换成白色内容；中国发明专利CN110599387A在水印处理上使用了深度学习模型，此模型需要大量的素材图片和水印样本素材进行训练，而且训练周期较长，无法快速的添加水印模型图片，若目标水印添加的方式与训练时生成的样本不一致时，则会导致水印无法正常去除，水印去除的效果不好保障。