[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取目标应用的第一数据与目标应用对应目标数据库中的第二数据，其中，第一数据用于指示用户在目标应用的操作信息，第二数据用于指示用户在目标应用操作所产生的静态数据；将第一数据进行ETL处理，得到第一行为数据，将第二数据进行ETL处理，得到第二行为数据，其中第一行为数据与第二行为数据具有相同的数据结构；将第一行为数据与第二行为数据进行数据合并，得到第三行为数据；根据第三行为数据进行用户行为分析。采用上述技术方案，解决了传统方法对用户行为进行分析过程中，不能将埋点采集的数据与相关静态表中的数据结合等问题。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着社会的发展，现代软件和目标网站上关于用户的数据变得越来越重要，根据用户的数据可以构建用户的行为，进而根据用户行为构建用户行为分析模型，但现有的用户行为分析模型，只包含开发者使用埋点软件开发包(Software Development Kit，检测为SDK)采集上报的用户行为数据。

现有的大部分用户行为分析模型，对于业务系统中存在的、与用户行为相关的静态表数据分隔开，不能搭建全维度的用户行为数据模型。还有部分的用户行为分析模型，将需要用到的维度信息作为埋点变量采集。此种方式虽然可以解决维度缺失问题，但是为了实现全维度分析，往往需要使用多个埋点变量，直接导致埋点数据量增多，为数据采集和分析增加了工作量。

针对相关技术，传统方法对用户行为进行分析过程中，不能将埋点采集的数据与相关静态表中的数据结合等问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置、存储介质及电子装置，以至少解决了传统方法对用户行为进行分析过程中，不能将埋点采集的数据与相关静态表中的数据结合等问题。

根据本发明实施例的一个实施例，提供一种数据处理方法，包括：获取目标应用的第一数据与目标应用对应目标数据库中的第二数据，其中，第一数据用于指示用户在目标应用的操作信息，第二数据用于指示用户在目标应用操作所产生的静态数据；将第一数据进行ETL处理，得到第一行为数据，将第二数据进行ETL处理，得到第二行为数据，其中第一行为数据与第二行为数据具有相同的数据结构；将第一行为数据与第二行为数据进行数据合并，得到第三行为数据；根据第三行为数据进行用户行为分析。

进一步地，获取目标应用的第一数据与目标应用对应的目标数据库中的第二数据，包括：在目标应用中通过数据埋点采集第一数据；通过结构化查询语句在目标数据库中采集第二数据。

进一步地，将第一数据进行ETL处理，得到第一行为数据，包括：根据目标数据库中第三数据对第一数据进行属性补全，得到第一行为数据，其中，第三数据与第一数据至少具有一个相同属性。

进一步地，根据目标数据库中第三数据对第一数据进行属性补全，包括：从第三数据中获取第一数据与第三数据的差别属性，其中，差别属性用于指示未包含在第一数据中，且包含在第三数据中的属性；根据差别属性对第一数据进行属性补全。

进一步地，将第一行为数据与第二行为数据进行合并，得到第三行为数据，包括：将第一行为数据与第二行为数据中具有相同属性的属性值进行数据合并，得到第三行为数据。

进一步地，根据第三行为数据进行全链路用户行为分析，包括：获取目标对象输入的目标属性；根据目标属性对第三行为数据进行处理，以获得目标属性的分析数据；根据分析数据进行用户行为分析。