[发明专利]数据处理方法及装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标应用的第一数据与所述目标应用对应目标数据库中的第二数据，其中，所述第一数据用于指示用户在所述目标应用的操作信息，所述第二数据用于指示用户在所述目标应用操作所产生的静态数据；

将所述第一数据进行ETL处理，得到第一行为数据，将所述第二数据进行ETL处理，得到第二行为数据，其中所述第一行为数据与所述第二行为数据具有相同的数据结构；

将所述第一行为数据与所述第二行为数据进行数据合并，得到第三行为数据；

根据所述第三行为数据进行用户行为分析。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取目标应用的第一数据与所述目标应用对应的目标数据库中的第二数据，包括：

在所述目标应用中通过数据埋点采集所述第一数据；

通过结构化查询语句在所述目标数据库中采集所述第二数据。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将所述第一数据进行ETL处理，得到第一行为数据，包括：

根据所述目标数据库中第三数据对所述第一数据进行属性补全，得到第一行为数据，其中，所述第三数据与所述第一数据至少具有一个相同属性。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述目标数据库中第三数据对所述第一数据进行属性补全，包括：

从所述第三数据中获取所述第一数据与所述第三数据的差别属性，其中，所述差别属性用于指示未包含在所述第一数据中，且包含在所述第三数据中的属性；

根据所述差别属性对所述第一数据进行属性补全。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将所述第一行为数据与第二行为数据进行合并，得到第三行为数据，包括：

将所述第一行为数据与所述第二行为数据中具有相同属性的属性值进行数据合并，得到第三行为数据。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第三行为数据进行全链路用户行为分析，包括：

获取目标对象输入的目标属性；

根据所述目标属性对所述第三行为数据进行处理，以获得目标属性的分析数据；

根据所述分析数据进行用户行为分析。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标应用的第一数据与所述目标应用对应目标数据库中的第二数据，其中，所述第一数据用于指示用户在所述目标应用的操作信息，所述第二数据用于指示用户在所述目标应用操作所产生的静态数据；

处理模块，用于将所述第一数据进行ETL处理，得到第一行为数据，将所述第二数据进行ETL处理，得到第二行为数据，其中所述第一行为数据与所述第二行为数据具有相同的数据结构；

合并模块，用于将所述第一行为数据与所述第二行为数据进行数据合并，得到第三行为数据；

分析模块，用于根据所述第三行为数据进行用户行为分析。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于在所述目标应用中通过数据埋点采集所述第一数据；通过结构化查询语句在所述目标数据库中采集所述第二数据。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。