[发明专利]服务类产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种服务类产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：构建初始权重矩阵，初始权重矩阵包括目标客户与服务类产品的关联数据；获取服务类产品的客群渗透率数据和目标客户的客群标签，根据客群渗透率数据和客群标签构建产品渗透率矩阵；获取服务类产品的产品到期数据，根据产品到期数据构建产品到期矩阵；获取服务类产品的兴趣度数据，根据兴趣度数据构建兴趣度矩阵；叠加初始权重矩阵、产品渗透率矩阵、产品到期矩阵、兴趣度矩阵，生成推荐权重矩阵；将推荐权重矩阵输入服务类产品推荐模型，获取服务类产品推荐模型输出的目标客户在服务类产品上的推荐数据。本发明还涉及区块链技术，所述推荐数据存储于区块链中。本发明可以提高服务类产品推荐的准确率和覆盖率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种服务类产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着互联网行业的蓬勃发展，越来越多用户选择线上购买服务类产品。由于服务类产品种类繁多，用户在购买服务类产品时通常难以抉择。现有的推荐算法没有考虑节点之间的转移概率，存在推荐结果不准确、覆盖率较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种服务类产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高服务类产品推荐的准确率和覆盖率。

一种服务类产品推荐方法，包括：

构建初始权重矩阵，所述初始权重矩阵包括目标客户与服务类产品的关联数据；

获取所述服务类产品的客群渗透率数据和所述目标客户的客群标签，根据所述客群渗透率数据和所述客群标签构建产品渗透率矩阵，所述产品渗透率矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

获取所述服务类产品的产品到期数据，根据所述产品到期数据构建产品到期矩阵，所述产品到期矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

获取所述服务类产品的兴趣度数据，根据所述兴趣度数据构建兴趣度矩阵，所述兴趣度矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

叠加所述初始权重矩阵、所述产品渗透率矩阵、所述产品到期矩阵、所述兴趣度矩阵，生成推荐权重矩阵；

将所述推荐权重矩阵输入服务类产品推荐模型，获取所述服务类产品推荐模型输出的所述目标客户在所述服务类产品上的推荐数据。

一种服务类产品推荐装置，包括：

初始权重矩阵模块，用于构建初始权重矩阵，所述初始权重矩阵包括目标客户与服务类产品的关联数据；

产品渗透率矩阵模块，用于获取所述服务类产品的客群渗透率数据和所述目标客户的客群标签，根据所述客群渗透率数据和所述客群标签构建产品渗透率矩阵，所述产品渗透率矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

产品到期矩阵模块，用于获取所述服务类产品的产品到期数据，根据所述产品到期数据构建产品到期矩阵，所述产品到期矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

兴趣度矩阵模块，用于获取所述服务类产品的兴趣度数据，根据所述兴趣度数据构建兴趣度矩阵，所述兴趣度矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

推荐权重矩阵模块，用于叠加所述初始权重矩阵、所述产品渗透率矩阵、所述产品到期矩阵、所述兴趣度矩阵，生成推荐权重矩阵；

推荐数据模块，用于将所述推荐权重矩阵输入服务类产品推荐模型，获取所述服务类产品推荐模型输出的所述目标客户在所述服务类产品上的推荐数据。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述服务类产品推荐方法。