[发明专利]服务类产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种服务类产品推荐方法，其特征在于，包括：

构建初始权重矩阵，所述初始权重矩阵包括目标客户与服务类产品的关联数据；

获取所述服务类产品的客群渗透率数据和所述目标客户的客群标签，根据所述客群渗透率数据和所述客群标签构建产品渗透率矩阵，所述产品渗透率矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

获取所述服务类产品的产品到期数据，根据所述产品到期数据构建产品到期矩阵，所述产品到期矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

获取所述服务类产品的兴趣度数据，根据所述兴趣度数据构建兴趣度矩阵，所述兴趣度矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同；

叠加所述初始权重矩阵、所述产品渗透率矩阵、所述产品到期矩阵、所述兴趣度矩阵，生成推荐权重矩阵；

将所述推荐权重矩阵输入服务类产品推荐模型，获取所述服务类产品推荐模型输出的所述目标客户在所述服务类产品上的推荐数据；

所述服务类产品推荐模型为：

其中，PR(v)表示访问节点v的概率；

PR(v′)表示访问节点v′的概率；

in(v)为指向节点v的所有节点v′的集合；

v′∈in(v)属于in(v)的v′；

out(v′)为节点v′指向的所有节点的集合；

|out(v′)|为节点v′的出度；

α为定值，取值为[0,1]；

β_v,v′表示节点v与节点v′之间的推荐权重。

2.如权利要求1所述服务类产品推荐方法，其特征在于，所述获取所述服务类产品的客群渗透率数据和所述目标客户的客群标签，根据所述客群渗透率数据和所述客群标签构建产品渗透率矩阵，所述产品渗透率矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同之前，还包括：

获取若干客群的各个服务类产品的购买数据，每个所述客群对应一个所述客群标签；

根据所述购买数据，计算各个服务类产品在所述客群的产品渗透率，以得到所述服务类产品的客群渗透率数据。

3.如权利要求1所述服务类产品推荐方法，其特征在于，所述获取所述服务类产品的客群渗透率数据和所述目标客户的客群标签，根据所述客群渗透率数据和所述客群标签构建产品渗透率矩阵，所述产品渗透率矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同之前，还包括：

获取所述目标客户的客户资料；

将所述客户资料输入预设客群划分模型，获得所述目标客户的所述客群标签。

4.如权利要求1所述服务类产品推荐方法，其特征在于，所述获取所述服务类产品的兴趣度数据，根据所述兴趣度数据构建兴趣度矩阵，所述兴趣度矩阵与所述初始权重矩阵在形式上相同之前，还包括：

获取任意两个所述服务类产品之间的相似度数据；

根据所述相似度数据构建相似度矩阵；

将所述相似度矩阵输入兴趣度模型，获得所述兴趣度数据。

5.如权利要求4所述服务类产品推荐方法，其特征在于，所述兴趣度模型为：

其中，P_u表示客户V_u对于服务类产品的兴趣度；

k∈V_u表示客户V_u购买的所有服务类产品；

M_i,j为服务类产品i与服务类产品j的相似度组成的向量，i≠j。